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政府の新型コロナウイルス感染症統計の目的は、もはや国民に科学的真実を伝え、新型コロナウイルス感染症ワクチンのリスクと利点に関する有効な医学的判断を下せるようにすることではない。

それは、誤解を招く、または虚偽の、政治的に偏った、または医学的に偏った情報で国民に影響を与え、彼らの政治的アジェンダに合わない情報を抑制して、国民に代わって効果的に選択を行うことです。.

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心配している読者より

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2月XNUMX日、デイリーメール紙は次のような記事を掲載しました…

1. 英国の統計監視機関は、PHEの代替機関が「誤解を招く」数字を発表したことを非難した。反ワクチン派は、この数字をコロナワクチンが効かない証拠として取り上げている。
2. 過去数週間にわたり、同庁のデータによれば、ワクチン接種を完了した成人の感染率は未接種者よりも高いことが示されています。 
3. 反ワクチン派の評論家や活動家は、これらのデータをコロナワクチンが効かない証拠として取り上げている。

英国の統計監視機関は、統計規制局（略称TOSR）です。はい、OffstatsはUKHSAに対し、統計データが間違っていると報告しました。そして今、彼らはきちんとメッセージ通りの対応をしています。

TOSRの局長エド・ハンファーソンは1月XNUMX日にUKHSAの責任者ジェニー・ハリーズ博士に手紙を書き、彼女が行った変更に感謝の意を表し、デイリー・メール紙に次のように引用されている。

「監視報告書には、ワクチンが効果的ではないと主張するために使用できる100,000万人当たりの割合が含まれているのは事実です。」
「これは監視報告書の意図ではないことは承知していますが、悪用される可能性は残っています。」

政府は、統計の目的は国民がワクチンの有効性を判断することではないことを暗黙のうちに認めています。彼らの統計は、ワクチンが無効であるという主張を裏付けるものでさえあってはならないのです。実際、UKHSAの統計をそのような形で解釈することは、事務局長によれば、政府データの不正使用に当たるとされています。

これは、UKHSAのデータはすべてワクチンの有効性を証明するためだけに使用されており、その方針から逸脱する政府統計機関はTOSRによって再調整されるという、彼の率直な告白である。彼はUKHSAをワクチン推進派のプロパガンダ組織と定義し、その使命は議論の一方に情報を提供することだけである。英国政府がファイザーの実験的な遺伝子治療を疑いようもなく効果的なCOVIDワクチンとして提示した場合、英国民は誰も、十分な情報に基づいた選択をすることは期待できない。
https://www.dailymail.co.uk/health/article-10155799/Stats-watchdog-scolds-PHE-replacement-data-misuse-supports-anti-vaxxers.html'

そこで筆者はエド・ハンファーソンに以下のことを要請する。

1. UKHSAに対し、ワクチン接種を支持するデータのみを提示し、ワクチン接種拒否を支持する可能性のあるデータは開示しないよう指示したが、これを撤回すべきである。なぜなら、法律では、国民があらゆる医療介入についてインフォームド・コンセントを得る機会を与えられることが義務付けられているからである。
2. 情報公開請求に基づき、他の政府機関に対して、議論の両側からバランスよく情報を伝えるのではなく、一方的な宣伝で国民に影響を与えるという同じ目的のあらゆる指示を直ちに公表する。
3. こうした指示をすべて公に撤回し、英国国民に真実を伝え、国民が自分自身、家族、そして子供たちにとって最善の決断を下せるよう信頼すること。

こちらは、第44週のワクチン監視レポートからの最新の UKHSA データです。

40年第43週から第2021週までの検体日付による報告症例数 – https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1031157/Vaccine-surveillance-report-week-44.pdf 

過去 8 週間のデータとの比較は次のとおりです。

下の表は、ワクチンを2回接種した人と未接種者とを比較した、免疫システムのパフォーマンスの週ごとの低下を示しています。ワクチンの有効性は、ファイザー社のワクチン有効性計算式を用いて測定されています… 

(未接種者率 - ワクチン接種者率) / 未接種者率またはワクチン接種者率の大きい方 - ファイザー社自身も行っているように、ワクチン接種者数と未接種者数の正規化された絶対比率を使用してワクチンの有効性を判断しています。

そして今、まるで魔法のように、第7週から第35週までの41週間の一貫したパターンが奇跡的に減速し、完全に停止しました。さて、ハレルヤ。政府による統計局への叱責と同時に、私たちはワクチン誘発性エイズから解放されました。 

筆者はこの奇跡の治療法を信じておらず、35週目から41週目の加工されていないデータが予測するのと同じ結果を予測しています。つまり…

英国PHEワクチン監視報告書第8版によると、第35週から第42週までの新型コロナウイルス感染症症例に関する数値は、40回ワクチン接種を受けた79歳から50歳までの人の免疫力は24月4日までに5%低下し、毎週3.7～7.9%（43%から30%）ずつ低下し続けていることを示しています。第49週の数値が歪んでいると理解しているにもかかわらず、私たちは引き続き、30月第17週までにXNUMX歳からXNUMX歳までの人の新型コロナウイルス感染症/ウイルスに対する防御力がせいぜいゼロ、最悪の場合、ワクチン媒介性エイズのような状態になり、XNUMX歳以上のXNUMX回ワクチン接種を受けた人全員が、今後XNUMX週間で新型コロナウイルス感染症に対処する免疫力の一部を完全に失うと予測しています。

一方、TOSR の規制を受ける英国政府機関からは聞こえてこないニュースですが、スウェーデンの研究者らがワクチンが免疫系を弱めるメカニズムを 1 つ発見しました。

SARS-CoV-2のスパイクはDNA損傷の修復を阻害し、試験管内でのV(D)J組換えを阻害する – https://www.mdpi.com/1999-4915/13/10/2056/htm
Hui Jiang と Ya-Fang Mei 著
スウェーデン、ストックホルム大学、ヴェナー・グレン研究所、分子生物学部、SE-10691 ストックホルム、およびスウェーデン、ウメオ大学、臨床微生物学・ウイルス学部、SE-90185 ウメオ、

抽象
重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2（SARS–CoV–2）は、コロナウイルス病2019（COVID–19）のパンデミックを引き起こし、公衆衛生と世界経済に深刻な影響を与えています。適応免疫はSARS–CoV–2感染との闘いにおいて重要な役割を果たし、患者の臨床転帰に直接影響を及ぼします。臨床研究では、重症COVID–19患者は適応免疫応答が遅れて弱いことが示されていますが、SARS–CoV–2が適応免疫を阻害するメカニズムは依然として不明です。今回、in vitro細胞株を用いて、SARS–CoV–2スパイクタンパク質が、適応免疫における効果的なV(D)J組換えに必要なDNA損傷修復を著しく阻害することを報告する。メカニズム的には、スパイクタンパク質が核に局在し、主要なDNA修復タンパク質BRCA1と53BP1の損傷部位へのリクルートを阻害することでDNA損傷修復を阻害することを発見しました。私たちの研究結果は、スパイクタンパク質が適応免疫を阻害する可能性のある分子メカニズムを明らかにし、全長スパイクベースのワクチンの潜在的な副作用を強調しています。 

この研究の意義は、mRNAワクチンがDNAの自己修復を阻害し、免疫疾患、がん、早期老化を引き起こすという点だけではありません。問題は、mRNAが細胞核に入り込むことです。これはまさに遺伝子治療であり、ワクチン接種ではありません。mRNAは細胞内のタンパク質組立工場であるリボソームに直接入り、タンパク質スパイクの生成を指示するはずです。細胞核に近づくべきではありません。細胞核に入るということは、逆転写を行っている、あるいは効果的に行っているということであり、遺伝コードの一部、あるいは遺伝子コードに付加されていることを意味します。 

基礎免疫学

ワクチンは、ウイルスによる攻撃をシミュレートし、免疫系をまるでウイルスに感染したかのように反応させることで効果を発揮します。ワクチンは、免疫系を訓練することで、ウイルスに対する自然免疫を獲得させると考えられています。したがって、ワクチンによる免疫が自然免疫よりも優れているという主張は、そもそも真実ではありませんでした。なぜなら、ワクチンによる免疫は、現実世界の感染ではなく、ワクチンによって生成されたシミュレーションに対する体の免疫反応から生じる、自然免疫の劣った形態だからです。ワクチンは、細胞をプログラムして1273アミノ酸からなるS1スパイクタンパク質を生成します。完全性のために、60行あたりXNUMXアミノ酸ずつを以下に示します。

1 ) MFVFLVLLPLVSSQCVNLTTTRTQLPPAYTNSFTRGVYYPDKVFRSSVLHSTQDLFLPFFS
2) NVTWFHAIHVSGTNGTKRFDNPVLPFNDGVYFASTEKSNIIRGWIFGTTLDSKTQSLLIV
3) NNATNVVIKVCEFQFCNDPFLGVYYHKNNKSWMESEFRVYSSANNCTFEYVSQPFLMDLE
4) GKQGNFKNLREFVFKNIDGYFKIYSKHTPINLVRDLPQGFSALEPLVDLPIGINITRFQT
5) LLALHRSYLTPGDSSSGWTAGAAAYYVGYLQPRTFLLKYNENGTITDAVDCALDPLSETK
6) CTLKSFTVEKGIYQTSNFRVQPTESIVRFPNITNLCPFGEVFNATRFASVYAWNRKRISN
7) CVADYSVLYNSASFSTFKCYGVSPTKLNDLCFTNVYADSFVIRGDEVRQIAPGQTGKIAD
8) YNYKLPDDFTGCVIAWNSNNLDSKVGGNYNYLYRLFRKSNLKPFERDISTEIYQAGSTPC
9) NGVEGFNCYFPLQSYGFQPTNGVGYQPYRVVVLSFELLHAPATVCGPKKSTNLVKNKCVN
10) FNFNGLTGTGVLTESNKKFLPFQQFGRDIADTTDAVRDPQTLEILDITPCSFGGVSVITP
11) GTNTSNQVAVLYQDVNCTEVPVAIHADQLTPTWRVYSTGSNVFQTRAGCLIGAEHVNNSY
12) ECDIPIGAGICASYQTQTNSPRRARSVASQSIIAYTMSLGAENSVAYSNNSIAIPTNFTI
13) SVTTEILPVSMTKTSVDCTMYICGDSTECSNLLLQYGSFCTQLNRALTGIAVEQDKNTQE
14) VFAQVKQIYKTPPIKDFGGFNFSQILPDPSKPSKRSFIEDLLFNKVTLADAGFIKQYGDC
15) LGDIAARDLICAQKFNGLTVLPPLLTDEMIAQYTSALLAGTITSGWTFGAGAALQIPFAM
16) QMAYRFNGIGVTQNVLYENQKLIANQFNSAIGKIQDSLSSTASALGKLQDVVNQNAQALN
17) TLVKQLSSNFGAISSVLNDILSRLDKVEAEVQIDRLITGRLQSLQTYVTQQLIRAAEIRA
18) サンラートクムセクVLGQSKRVDFCGKGYHLMSFPQSAPHGVVFLHVTYVPAQEKNFTTAPA
19) ICHDGKAHFPREGVFVSNGTHWFVTQRNFYEPQIITTDNTFVSGNCDVVIGIVNNTVYDP
20) LQPELDSFKEELDKYFKNHTSPDVDLGDISGINASVVNIQKEIDRLNEVAKNLNESLIDL
21) QELGKYEQYIKWPWYIWLGFIAGLIAIVMVTIMLCCMTSCCS​​CLKGCCSCGSCCKFDEDD
22) セプヴルクグヴクリュイト

アミノ酸検索表はこちらです…

一方、エチオピアの患者から分離されたSARS-CoV-2には次のような特徴がありました。 ゲノムサイズは29,860、29,856、29,871であった。  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8459669/ 
アミノ酸3つにつき19つのヌクレオチド（ゲノムRNA塩基）があります。つまり、COVID-9953は合計で約8個のアミノ酸で構成されています。つまり、ウイルスはスパイクタンパク質の約8倍の大きさです。ワクチン免疫はスパイクタンパク質に対する抗体によって生じます。自然免疫はウイルス全体に対する抗体によって生じます。免疫システムはウイルスタンパク質を小さなセクションに切り分け、セクションごとに異なる抗体を生成します。つまり、自然免疫はウイルス免疫の32,000倍の種類の抗体を生成します。これが、自然免疫がはるかに優れている理由の19つです。27人以上を比較したある分析では、ワクチン接種を受けた人ではCOVID-8の症状を発症するリスクがXNUMX倍、入院リスクがXNUMX倍高いことがわかりました。 https://thepulse.one/2021/08/29/covid-infection-provides-greater-protection-than-being-fully-vaccinated-new-study/ の三脚と https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.08.24.21262415v1.

簡単に言えば、自然免疫は、Covid8スパイクタンパク質ワクチンのワクチン免疫の19倍の範囲にわたります。 

ワクチンは免疫システムに2つの働きをします。一つは、免疫システムに敵を見せること、そしてもう一つは、全身感染を模倣するように免疫システムを刺激し、見せられた敵が本当に危険なものだと納得させることです。これにより免疫システムは、敵タンパク質、つまりスパイクタンパク質の切断された部分を破壊できる抗体を大量に生成するよう促されます。これがCOVIDワクチンの目的です。 

上記の基礎免疫学ミニコースの目的は、ワクチンの効力が失われることはないということを読者に理解してもらうことです。ワクチンはデジタルです。アナログではありません。ワクチンは免疫システムに2～3週間のトレーニングコースを提供し、それが効くか効かないかのどちらかになります。その後は、ワクチンは何もしなくて済みます。効力を失うようなプロセスはこれ以上実行しません。ウイルスの免疫システムに一部を示し、それがもたらす危険性を警告するか、警告しないかのどちらかです。初期の症例数から、COVID-19ワクチンは初期には効くことが分かっています。つまり、ワクチンは免疫システムのトレーニングに成功しているということです。その時点でワクチンの役割は完了です。ワクチンはそれ以上何もする必要はありません。ワクチンが効力を失う免疫学的メカニズムは存在しません。なぜなら、ワクチンはウイルス感染の通常の期間である2～3週間以内に存在目的を終えているからです。2～3週間後に効力を失うという考えは、免疫学的なナンセンスです。  

したがって、ワクチン接種後のCOVID-19に対する免疫反応の急激な悪化は、ワクチンが免疫系にダメージを与えたためとしか考えられません。ワクチンの「効率性の低下」が原因ではあり得ません。ブースター接種によってCOVID-19への反応が改善するという事実（免疫系をさらに警戒させ、最初の3回の接種で既にXNUMX度特定されているCOVID-XNUMXが非常に危険なので、defconXNUMXに移行した方が良いと伝えることで）は、ワクチンの効力が失われていないことを明確に示しています。ワクチンのトレーニングプログラムは依然として有効です。つまり、免疫反応の悪化はワクチン接種の望ましくない副作用です。これはワクチンの遺伝子治療的な部分によるものです。スパイクタンパク質の継続的な過剰生産が、老朽化し​​た免疫系を疲弊させているように見えます。そして、ブースター接種はそれをさらに悪化させるでしょう。

政府によるさらなるコロナデータ操作

ONSはワクチン接種状況別の全死因死亡者数をエクセル形式で公表した。 https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/deathsbyvaccinationstatusengland

表4と表5を以下のように組み合わせます。データは8月24日から10月17日までの期間をカバーしています。未接種群には23歳からXNUMX歳までの若者が含まれています。彼らはXNUMX月XNUMX日以前にワクチン接種を受けていません。そのため、これらの若者を除外する必要があります。さらに、ワクチン接種を受けた人は未接種者よりも一般的に年齢が高いため、年齢依存性を考慮してデータを調整する方法を見つける必要があります。ONSは、年齢標準化死亡率の計算式を用いてこれを行っています。 https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/methodologies/weeklycovid19agestandardisedmortalityratesbyvaccinationstatusenglandmethodology

彼らはこれを「年齢調整済み」数値として用いています。これは、24月下旬から10月17日までの毎週、ワクチン接種者の死亡率が未接種者の死亡率をはるかに上回っているという事実に基づいています。下の表のように4,434,375～5歳を除外した場合でも（下の計算で、ONSのワクチン接種グループにはXNUMX人いるとされています）、XNUMX月の大部分において、ワクチン接種グループでは未接種グループよりも死亡率がXNUMX倍高かったという状況が依然として変わりません。

確かに、10～17歳を除いたとしても、XNUMX月の時点ではワクチン接種群は未接種群よりもかなり年齢が高かった。しかし、これは政府が公表したい類のものではない。そこで政府は、人々の注目を「年齢調整済み」の数字に向けさせようとしている。彼らはそれを「年齢標準化済み」の数字と呼んでいる。その方が操作性が薄いからだ。しかし、これがXNUMX代の若者を除いた生の数字だ…

ONSは表4と表5で、報告書で説明されている複雑な年齢標準化死亡率の計算式を用いて100万人あたりの死亡率を計算しています。これは、上の表における交絡因子としての年齢を排除するためのものです。主な交絡因子は、10歳未満の人が誰もワクチン接種を受けられなかった時期に、17歳から18歳の死亡率が未接種群に含まれていることです。この乖離を修正する明白な方法は、ONSが18歳未満の人々をグループから単純に除外することです。しかし、彼らは官僚が好むように、彼らをグループに残し、その後複雑な計算式で再び除外することを選択しました。

しかし、10年17月20日時点でONS未接種グループに21〜16歳の若者が何人いたかは次のように分かります（17〜23歳は21年XNUMX月XNUMX日にワクチン接種を呼びかけられました）。

英国の10～17歳 = 5,305,102人（ONS中間推計人口、2020年XNUMX月）
英国の10歳以上の人口 = 49,771,233人（ONS中間人口推計2020年XNUMX月）

23年21月XNUMX日 –

英国の単独ワクチン接種者数 = 39,910,686 (https://coronavirus.data.gov.uk/details/vaccinations)  
英国の未ワクチン接種者10歳以上 = 9,860,547人 
ONS未接種者数 = 8,242,156
ONS/UK比率 = 83.587%
83.587の5,305,102％ = 4,434,375

つまり、4,434,375歳から10歳までの年齢層を17人除外する必要があることになります。この数字は、上記の10歳以上の未接種人口の欄から引用し、18歳以上の欄を計算しました。

22代の若者を除外すると、年齢がデータから消えたときの死亡率がどうなるかがわかります（18回目の接種の要請が10月1日で、接種の間に18週間の間隔があるはずなので、8回目の接種を希望する2歳以上のすべての人が13週間以内に接種を受けることができるXNUMX月XNUMX日まで。つまり、XNUMX回目の接種の要請はXNUMX月XNUMX日でした）。 

死亡係数は、ワクチン接種を受けた人の100万人当たりの全死亡率と未接種者のXNUMX万人当たりの比率です。

100万人あたりの死亡率は、死亡者数に100,000万人を掛け、それをグループの人口で割ることによって計算されます。

5月24日から29月18日までXNUMX週間進むと、XNUMX歳以上のすべての人が希望すればワクチン接種を受ける機会が得られるようになります。つまり、ワクチン接種者と未接種者の間の年齢差は収まることになります。上のグラフは、最終的にワクチン接種者の死亡率が未接種者のXNUMX倍になることを示しています。

この 2:1 の比率でさえも年齢の影響を受けます。なぜなら、若くて健康で運動能力が高くスポーツに積極的な人々や、神や自然を信じる人々は、莫大な利益を追求する政府によるロビー活動を行う製薬会社よりも、自分の体や自然、神を信頼しているため、ワクチン接種の必要性を感じていないからです。

しかし、ONSは、単側性プロ遺伝子治療に関する速報の中で、ワクチン接種者と未接種者における全死亡率の最終比率が2:1であるというこの事実について言及していません。その代わりに、最新の官僚主義的な年齢標準化に関する発表では、次のように述べられています…

これは、ワクチン接種状況別の真の死亡率を時系列でプロットしたものではありません。ワクチン接種状況別の年齢標準化死亡率を時系列でプロットしたものです。

UKHSAは、年齢標準化死亡率の計算式に基づき、未接種者のCOVID-5による死亡率は24回接種者のXNUMX倍であると述べています。一方、XNUMX月XNUMX日までのXNUMX週間の生の数値では、未接種者の死亡率はXNUMX回接種者のXNUMX倍に過ぎません（2.97:1.5（新型コロナウイルス感染症による）死亡率は、ワクチン接種歴が10回以上の人は未接種者の2倍です。そこで、過去XNUMX週間のUKHSA（英国国民保健サービス局）による全死因年齢標準化死亡率を見る必要があります。表XNUMXをご覧ください。

これらのデータは、58回ワクチン接種を受けた人の年齢による偏りのない真の死亡率（平均）は、未接種者の全死因死亡率の58%であることを示しています。もしこの分析が現実に少しでも関係しているのであれば、58回ワクチン接種を受けた人（人口の大多数を占める）の死亡率は未接種者の5%であるため、全人口の全死因死亡率は5年間の平均のXNUMX%に近づくことになります。なぜなら、現在、未接種者は新型コロナウイルス感染症でそれほど多く亡くなっておらず、医療介入も受けていないからです。したがって、未接種者はXNUMX年間の全死因死亡率を代表することになります。さて、これが現在の国全体の全死因死亡率です…https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/bulletins/deathsregisteredweeklyinenglandandwalesprovisional/22october2021

全死亡率は58年間の平均の5%まで低下していません。いいえ、その平均より約15%高くなっています。年齢標準化死亡率は、官僚的な虚構を約2倍に高めています。政府は、COVID-15の真の実態、つまりワクチン接種者が現在英国の全死亡率を80%上昇させているという事実を隠蔽しようと躍起になっています。そして、ワクチン接種者は人口の19%を占めているため、その目標を達成するには、彼らの年齢非依存死亡率は未接種者よりXNUMX%高くなければなりません。

これは、ワクチンによってコロナから救われる1.19人につき、副作用でXNUMX人が死亡していることを意味します。

昨年の同時期は、武漢ウイルスによる新型コロナウイルス感染症（COVID-5）の死者数が急増したため、全死亡率もXNUMX年間の平均を上回っていました。今年は感染者数は同程度ですが、死亡者数は大幅に減少しています。ありがたいことです。デルタウイルスは感染力は高いものの、致死率は低いからです。つまり、死亡率の上昇はデルタウイルスによるものではなく、ワクチンによるものであるに違いありません。

結論：ASMR の公式は、2 倍のワクチン接種を受けた人に有利に偏っており、未接種者には XNUMX 倍不利に偏っています。

つまり、ワクチン接種者の新型コロナウイルス感染症による死亡率は、未接種者と変わらないということです。これは、ワクチン接種者の感染率が高いという事実から導き出される、避けられない免疫学的結論です。なぜなら、死亡率は感染率に追随するはずだからです。