数ヶ月前、リチャード・フレミング博士は、新型コロナウイルス感染症とワクチン誘発性ADEの実態を明らかにする、力強く詳細なプレゼンテーションを行いました。プレゼンテーションの中で、博士はワクチンの有効性が実際に何を意味するのかを説明しました。
リチャード・フレミング博士 核医学および予防心臓専門医。物理学、生物学、心理学、化学の学位を取得しています。
新型コロナウイルス「ワクチン」の緊急使用許可（EUA）は、新型コロナウイルス感染者数の統計的な減少を示さなかった。「詳しく説明しましょう」とフレミング博士は述べた。
ワクチンの有効性を決定する方法、例えば、喧伝されている95％の有効性は、「ワクチン」を接種したがCOVID-XNUMXと診断された人の数を、「ワクチン」を接種しなかったがCOVID-XNUMXと診断された人の数で割った比率として決定された。
ファイザー社の試験結果を例に挙げると、ワクチン接種を受けた8人と未接種の162人がCOVID-8と診断されました。リスク比は162/0.05 = 1と計算されました。ワクチンの有効性は、リスク比から0.05を引いた値、つまり0.95 - 95 = XNUMX、つまりXNUMX%となります。
これらのワクチン研究において、COVID-19の診断はどのように行われたのでしょうか?
「ワクチン接種の有無や症状の有無に関わらず、PCR検査は陽性となります」とフレミング医師は説明した。「ファイザー、モデルナ、ヤンセンが使用している症状リストを見れば、これらの症状がほぼあらゆる感染症に当てはまることがわかります。SARS-CoV-2であれインフルエンザであれ、風邪であれ癌であれ細菌感染症であれ、これらはすべて同じ症状です。」
新型コロナウイルス感染症と診断された人数を尋ねてもよいでしょう。あるいは、新型コロナウイルス感染症と診断されなかった人数、つまり絶対リスク減少率（ARR）を尋ねてもよいでしょう。
再びファイザー社の試験結果を例に挙げると、ワクチン接種を受けた17,403人がCOVID-17,349と診断されず、未接種の0.05人もCOVID-0.93と診断されませんでした。つまり、ワクチン接種を受けた人の0.93%と未接種の人の0.05%がCOVID-0.88と診断されなかったことになります。ARRはXNUMX% - XNUMX% = XNUMX%と計算されます。
フレミング博士は、「これを統計的に（科学者のように）見た場合、これらの異なる数字は本当に意味があるのでしょうか？」という疑問を提起しました。
「この研究の結果は、ワクチン接種を受けた人と受けていない人の間でCOVID-0.88の症例に統計的な減少が見られなかったことを示しています…絶対的なリスク減少は95%ではなくXNUMX%でした。」
あなたは完全に見ることができます Infowars ビデオ '国防総省のAIがコロナワクチン接種で致死的なADEが引き起こされることを確認'、 Pr_mediaフレミング博士のプレゼンテーションは 1:29:37 から始まります。上記のクリップはタイムスタンプ 1:54:29 から撮影されました。
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これは、政府がPCR検査を水増しして実施し続け、「陽性症例」を作り出し、ワクチンの有効性に関する虚偽の主張を裏付けている、もう一つの理由ではないでしょうか？ 新型コロナウイルス以外のウイルス感染に基づくワクチンの有効性は明らかに偽りです。
リチャード・フレミング氏は、新型コロナウイルス感染症検査の信頼性の低さについて正当な指摘をしているかもしれない。しかし、彼は新型コロナウイルス感染症に感染しなかった人の数を見ることで、その指摘を覆している。
人口約10万人の架空の都市（仮にヌー・ヨイクとしましょう）を想像してみてください。その都市は殺人問題を抱えており、ピーク時には2,500人が殺害されます。1人の市長（仮にデイビッドとルディとしましょう）が代わって、殺人率をその10分の250、わずか9,997,500人にまで下げることに成功しました。すると統計学者がこう言います。「でも、殺害されなかった人の数を見てみると、9,999,750万0.02人からXNUMX万XNUMX人に増えただけで、わずかXNUMX%の増加です。統計的に有意な差はありません！」
ヌーヨイクの住民にとって、殺害されるリスクが 90% 減少することは、かなり大きなことではないでしょうか。