英国国家統計局(ONS)が発表する全死因死亡数の週次データは、検証に耐えうるものではありません。証拠は、私たちが多くの若者の死を見逃していることを示しています。
ジョエル・スモーリー氏は、ONSデータに潜む大きな欠陥を暴露してきた。「私たちの多くは、入手可能な最も信頼できるデータを用いて、新型コロナウイルス感染症の事実を伝えようと懸命に努力しています。しかし残念ながら、こうしたデータの多くは容易に入手できません。有用なデータを得るためには、情報公開請求や(自腹で費用を負担する)特注データ請求をせざるを得ません」と彼は書いている。 最近のサブスタック.
こうした大きな欠陥を考慮し、ジョン・ディー氏は異なるアプローチを用いてデータを分析し、COVIDワクチン接種による害を定量化しようとしている。「もしワクチンが見た目ほど大きな被害をもたらしているのであれば、私たちは並外れた遅延や隠蔽に備える必要がある」と彼は結論付けた。
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経歴
ONSは死亡率データを死亡日(DOD)ではなく登録日(DOR)で公表することを好んでおり、これは過去33ヶ月間に起きた出来事の弊害と利益を追及するアナリストにとって常に悩みの種となっている。私はこの問題について何度か記事で触れているが、 この記事シリーズはこちら 簡潔に本質を捉え、なぜ彼らがこのような狂気のことをするのかという ONS の曖昧な推論を明らかにしています。
英国ではすべての死亡を5日以内に登録することが法的に義務付けられているため、DORとDODの死亡数が時間の経過とともに完全に均衡を失うことはないと推測できます。これは私の分析によって裏付けられました。DORデータの最大の悩みの種は、各教区内の登録事務所が閉まっている休暇期間中に記録の急増と急減が顕著になることです。
最大の頭痛の種
税務署(DOR)のデータ記録における行政上の問題に起因する急上昇や急降下は、様々な平滑化手法を用いることで容易に補正できます。望ましい方法は国防総省(DOD)からデータを入手することですが、これは情報公開法(FOI)に基づいて行う必要があり、国務省(ONS)は調査時間に対して料金を請求します。普通の人なら、これは不合理だと感じ、なぜこのようなデータが納税者に無償かつ当然のものとして提供されないのかと疑問に思うでしょう。
A 骨の髄まで FOIを積み重ねて現金をばら撒いている男は、 話す死人 名声のある人物は、ONSのデータ記録に大きな穴があることを再び警告している。 この素晴らしい記事一連のスライドを下にスクロールしていくと、年齢が下がるにつれてここ数ヶ月の死亡者数が減少しているのが分かります。
これにはちゃんとした理由があります。それは、若者の死亡は稀であるはずなのに、もし起きた場合、不法行為、自殺、あるいは届出義務のある疾病の発生を除外しなければならない検死官の注目を集める傾向があるからです。若者の死亡に関する徹底的な調査は、国の将来の健全性にとって不可欠であり、当然ながらこのプロセスには時間的なペナルティが伴います。だからこそ、ジョエルの「穴」は、ワクチンの害を定量化しようとする者にとって、まさに頭痛の種となっているのです。
ベースラインアプローチ
ジョエルのFOIデータについて熟考した後、 Pr_mediaとりあえず、各年齢層について、過去5年間の平均値を用いる標準的なONS手法に基づいてベースライン系列を作成することにしました。この方法には長所と短所があり、それについては後ほど詳しく説明します。 この 記事。
ジョエルのデータは2014年まで遡っており、2022年からはかなり年数が経っています。この期間に人口は変化し、各年齢層でそれぞれ異なる変化が起きているはずだと指摘する人もいるでしょう。この厄介な問題を解決するために、私はXNUMX歳階級と性別ごとの年次中間人口推計の大きな表を取り出しました(ソースファイルは以下にあります)。 Pr_media)を作成し、各年を週単位に分割するために、若干の線形補間を行いました。このさらに大きな表により、2014年から2022年までの生の死亡者数を微調整するための係数を導き出すことができ、2020年の人口集団における死亡数を効果的に標準化することができました。
これは、これから作るクリスマスの栗の詰め物のために栗を剥くという、退屈な作業に似た、全く平凡なデータ処理の一つです。さて、これでやっと良い仕事をしたという満足感に浸り、ついでにドライシェリー酒でも飲もうかな! 興味のある方のために言っておきますが、ほとんど違いはありませんでした。でも少なくとも、指さして「年齢標準化!」と唸ることはできます。
観察された死亡数とベースライン
この最初の回では、何が起こっているのかを少しでも感じていただけるよう、5枚のスライドを再現します。これらのスライドは、各年齢層における週ごとの全死亡数、海色の線は過去2021年間の週ごとの平均(ベースライン)を示しています。パンデミックが発生した2022年と2015年のベースラインは、パンデミック前の2019~XNUMX年のベースラインを繰り返すことに基づいていました。これはONSが採用した手法ですが、その後、数字を「微調整」するために廃止されました(この不正行為の暴露については、後ほど説明します)。 Pr_media)。サイズを確かめてみてください…
高齢層は、緑の海から突き出た二つの汚い赤い大きなスパイクで、パンデミックの様相を鮮やかに描き出しています。2021/22年の冬は、季節性疾患に関して、実に平凡な冬であったことを特筆すべきでしょう。観測された感染者数は、予想された感染者数のベースラインとほぼ一致していました。
40~44歳のグループに目を向けると、2021年第51週以降、観測数と予想数の間に顕著な乖離が見られます。ONSの これらのデータを更新しました 23年2022月47日(第49週)に提出された場合、処理遅延は最大XNUMX週間(場合によってはそれ以上)になる可能性があります。これは極めて異例なことです。
逸話的な証拠によると、数週間、時には数ヶ月の遅延が見受けられますが、実際には1年近くかかるのです。これは単に若い死体の解剖に伴う遅延によるものなのでしょうか、それとももっと陰謀めいた何かが起こっているのでしょうか?ONSは、実験的な遺伝子治療の時代に、ささやかな死を意図的にバラ色に見せようとしているのでしょうか?おそらく、真相は永遠に分からないでしょう。
ストーブの上で…
ストーブの上には、全年齢層における死亡数の実測値と予測値の差を示す一連のスライドがあり、ここで何が起こっているのかをより深く理解することができます。これらのスライドは、見落とされている死亡者数の初期の推定値につながりますが、これは必然的に真の姿を過小評価しているに違いありません。なぜなら、物事を判断するには基準値を参照する必要があるからです。もしワクチンが見た目ほど大きな混乱を引き起こしているのであれば、私たちは並外れた遅延や隠蔽に備える必要があります。それまでは… ケトル・オン!
著者について
ジョン・ディーは、NHSの多忙な教育病院で臨床監査部門の元責任者を務め、臨床アウトカムを専門とする人物の仮名です。それ以前は、G7の政府科学者として統計モデリング部門を率い、公共部門と民間部門の両方にコンサルティングを提供していました。ディーは、Substackの「ジョン・ディーの年鑑' を購読してフォローすることができます Pr_media.

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赤い線には2020つのピーク、XNUMX年の春と年末のXNUMXつがあります。ワクチン接種がまだ始まっていなかった、あるいは始まったばかりの頃です。では、超過死亡はどこにあるのか?
2021つのスライド(左/右の矢印を使用)を見ると、22/5年の若年層の赤い線が緑の線(XNUMX年間の平均)よりも大幅に低いことがわかります。これは高齢者層では発生しません。そのため、これはONSによる誤報告のレベルを示していると推測します。
しかし、これらの集団の死亡をどうして隠蔽できるのでしょうか?私の知る限り、医師には死亡日と死因を登録する義務が依然としてあります。そして、地方自治体は埋葬地や火葬場へのアクセスを許可するために、これらの情報を必要としています。
誰も確認しないことを期待して、データセットを長期間更新しない。
2022年に入ってから、すべての年齢層でレッドラインが下がっているようです。ゾンビがたくさん徘徊しています…
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