英国政府機関の国家統計局がひっそりと発表していた報告書に含まれるデータ分析により、人口10万人当たりの死亡率に基づくと、4回接種を受けた40歳から49歳の成人は、接種を受けていない成人に比べて死亡する可能性が最大104%も高いという衝撃的な事実が明らかになった。
一方、1回ワクチン接種を受けた40歳から49歳の成人は、同年齢でワクチン接種を受けていない成人に比べて死亡する可能性が最大185%高くなります。

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ONS データセット(ONS Web サイトで入手可能) こちらは、1年2021月31日から2023年100,000月2023日までのワクチン接種状況別の死亡者数を詳細に示しています。私たちの分析は、40年49月からXNUMX月までのXNUMX歳からXNUMX歳のイギリス在住者のXNUMX万人年当たりの死亡率に焦点を当てました。そして、私たちが発見したことは本当に衝撃的です。

原始データ
データによると、40年初頭から毎月、49~2023歳のXNUMX回接種およびXNUMX回接種済みの成人は、同じ年齢の未接種成人に比べて死亡する可能性が有意に高かったことが明らかになった。
100,000月は両接種グループにとって最悪の月となり、411.3回接種群では258.5万人当たりの死亡率が100,000人、XNUMX回接種群ではXNUMX万人当たりの死亡率がXNUMX人となった。
一方、ワクチン未接種者における死亡率は144.5万人あたりわずか100,000人だった。

原始データ
上のグラフは、40万人あたりの死亡率に関して、49回接種および100,000回接種のワクチン接種を受けた人の死亡率が、ワクチン未接種のXNUMX~XNUMX歳の人を大幅に上回ったことをより明確に示しています。
1月から5月までの平均死亡率は、未接種者では10万人あたり132.08人、1回接種者では10万人あたり264.14人、4回接種者では10万人あたり225.2人でした。つまり、平均すると、1回接種者は未接種者よりも死亡率が100%高く、4回接種者は71%高かったことになります。

原始データ
しかし、月ごとの分析では、104万人当たりの死亡率に基づくと、40月に49回接種を受けた人の死亡率は、未接種の100,000~XNUMX歳の人よりもXNUMX%高かったことがわかった。

原始データ
一方、185月には、40回接種した人の死亡率は、接種していない49~XNUMX歳の人よりもXNUMX%高かった。
これらの数字は100,000万人あたりの死亡率であるため、COVID-19ワクチン接種を受けた人が増えたためだとは言い切れません。特にCOVID-19による死亡者数も含まれていることを考えると、これらの数字は非常に憂慮すべきものです。
英国政府は、新型コロナウイルス感染症の注射は致死性があり、成人数千人が死亡していることをひっそりと明らかにしたようだ。
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新型コロナウイルスワクチンのポスターボーイが突然死去
https://www.armstrongeconomics.com/world-news/corruption/poster-boy-for-covid-vax-dies-suddenly/
なぜいつもイギリスのチャートに載るのでしょうか?
この暴露はイギリスを拠点としているため
これは全く意味が分かりません。1回接種した人の死亡率が未接種者より185%も高いのに、4回接種した人の死亡率(104%)が低いのはなぜでしょうか?
遺伝子注射によって引き起こされる重篤な症状の多くは、治癒するまでに時間がかかります。例えば、肺動脈性高血圧症(肺毛細血管の閉塞)や心筋炎は平均5年かかりますが、それよりはるかに長くなることもあります。また、4回目の注射を受けた人ははるかに少なくなっています。これは、すでに亡くなっていたか、あるいはこれらの病気が空の星の数よりも多くの方法で身体に障害を及ぼし、死に至る可能性があることを(正しく)理解したためです。
なぜなら、射撃をやめた人たちは最初の射撃で重傷を負い、その怪我によって死亡する確率が高まったからだ。
このONSデータは、ワクチン接種を受けた人の死亡率を意図的に過小評価しています。ワクチン接種を受けた人の死亡率をすべて合計する必要があります(接種量に関係なく)。そうすれば、ワクチン接種を受けた人の死亡率は未接種者よりも400%以上高いことがわかります。
もちろんこれは正しいが、ファイザーが使用したのと同じ相対死亡率統計を使用している。 95%の有効性詐欺敵が使うような、人を騙すような手法はやめましょう。正直になりましょう。
相対データは絶対死亡率データと比較することで、客観的に捉えるべきです。ファイザー社は絶対的な有効性データとの比較を行わなかったのは、それを隠蔽し、95%の有効性というタイトルを一般大衆に納得させるためにでした。
絶対概念とはどういう意味でしょうか?これは、研究対象者全体に対する、利益(有効性)と損害(毒性、または死亡率)を測定するものです。影響を受けた人を全人口と比較します…ファイザー社の場合、絶対的有効性は0.85%でした。これは、研究対象者全体のうち、ワクチンの恩恵を受けたのは1%未満だったことを意味します…ワクチンが全体的な利益をもたらすかどうかを確認するには、 絶対効率をワクチンの絶対死亡率および/または絶対毒性と比較します。 利益が損害を上回る場合、ワクチンは適切ですが、損害が利益を上回る場合、ワクチンは適切ではありません。
都合よくファイザー、政府、主流メディアは絶対数から目を背けている
この場合、数字を混同せず、ワクチン接種を受けた人の毒性とワクチン接種を受けた人の数を比較して絶対毒性を出します。
私は、絶対毒性は絶対利益の0,85%よりもはるかに大きいと推定しています(利益相反があったため、ファイザーの数字が試験で使用されなかったという確証はありませんが)