「全体的に『すばらしい新世界』の匂いがする」 – 研究者チームが「人工知能における強力な新ツールCOVID-19ワクチン接種の可能性が高いかどうかを予測できるAI（人工知能）が開発されました。このツールを開発したシンシナティ大学の研究者によると、「COVID-19ワクチン接種が義務付けられているにもかかわらず、多くの人がワクチン接種を見送ることを選択した。判断がこうした選択にどのように影響するかという心理的背景について疑問が生じている」とのことです。

マイケル・ネブラダキス博士は、次のような記事を書いた。 ディフェンダー:

「すべてが素晴らしい新世界の匂いがする」：新しいAIツールがワクチン接種への躊躇を予測

シンシナティ大学によれば、この新しいAIツールは「人口統計やリスクや損失に対する嫌悪感などの個人的な判断に関する少量のデータ」を使用して、人間の「報酬と嫌悪の判断」パターンを特定し、それが個人の行動を説明するのに役立つ可能性があるという。 ワクチン接種の意欲.

研究者らは、火曜日に医学インターネット研究ジャーナルに掲載された研究でその研究結果を発表した。 公衆衛生と監視.

同大学は、この研究結果は「メンタルヘルスの予測に幅広く応用でき、より効果的な公衆衛生キャンペーンにつながる可能性がある」と述べた。

研究によると、「COVID-19ワクチン接種義務化にもかかわらず、多くの人がワクチン接種を見送ることを選択した。判断がこうした選択にどのように影響するかという心理的背景について疑問が生じている。」

研究者らは、この研究結果が「ワクチンの選択と接種における判断変数の根本的な重要性を示しており、ワクチンに関する教育とメッセージングが、接種率を向上させるためにさまざまな判断プロファイルをターゲットにできる可能性があることを示唆している」と主張している。

しかし、批評家は ブライアン・フッカー博士最高科学責任者 子どもの健康防衛は、この新しい技術はワクチンに疑問を抱く人々が精神的な健康問題を抱えていることを示唆していると述べた。

「ここで示唆されているのは、政府のプロパガンダ機関の基準に従わない人は、ある種の精神異常者、あるいは極端な例外者とみなされるということです。この状況は、潜在的に従わない個人が恐怖と非合理性に基づいたメッセージで標的にされるという『すばらしい新世界』を彷彿とさせます。」

フッカー氏は、この新技術は「 大手製薬会社 そして政府の保健機関は、ワクチンの副作用に関する真実を明らかにする可能性のある科学と医学に関する合理的な議論を避けています。」

AI を活用して「ワクチン接種に消極的な人々」をターゲットに？

ニコール・ヴィケ博士シンシナティ大学工学応用科学学部の上級研究員である氏がこの論文の筆頭著者である。

「COVID-19は、今後数十年間で私たちが目にする最後のパンデミックにはならないだろう」とヴィケ氏は述べた。「公衆衛生における予測のための新しい形のAIは、病院がワクチン接種率とそれに伴う感染率を予測するのに役立つ貴重なツールとなるだろう。」

研究の著者らは、この技術は「場所固有の詳細情報を提供することでワクチンの展開と医療の準備を支援する」ためにも使用できると述べた。言い換えれば、ワクチン接種率が低く入院率が高い可能性のある地理的領域を特定するということだ。

批評家たちはこの研究の主張に疑問を呈し、この技術の潜在的な悪影響についても懸念を示した。

「このような研究の主な問題は、その根底にある前提にある。ワクチン接種への躊躇は、対象者の（異常な）心理の観点から説明されるべきであり、問​​題のワクチンの有効性や安全性とは関係ない」と、 マイケル・レクテンワルド博士、「グーグル諸島: デジタル強制収容所と自由のシミュレーション。

レクテンワルド氏によると、その結果、「ワクチン接種をためらう人がいる場合、その問題はワクチン自体の問題ではなく、その人自身に固有のものである」という含意が示唆されるという。この前提から、本研究は、異常な精神的・心理的特性とワクチン接種へのためらいを結び付けることで、ワクチン接種を正常なものとして正当化しようとしている。

これにより個人が標的にされる可能性があるとレクテンワルド氏は述べた。

AIを用いてこれらの条件に基づいてワクチン接種への躊躇を予測するということは、ワクチン接種に躊躇する対象者をターゲットにし、場合によっては個別に特定するAIプログラムを動員することを含む可能性があります。また、そうした対象者を「再プログラム」することでワクチン接種への躊躇を克服しようとするAIプログラムの登場も予想されます。

「少なくとも、ワクチン接種に消極的な対象者を特定し、対象を絞り、再教育することが近づいている。」

スコット・C・ティップス会長 国民健康連盟は、この新しい技術はプライバシーに関する懸念を引き起こすと述べた。

ヒント:

ワクチン接種を受けるかどうかは、個人の問題であり、他人には関係ありません。なぜ誰かが健康に関する決定を予測する必要があるのでしょうか？この問題における「予測型」AIは、問題を探すための解決策に過ぎません。ここには問題はありません。むしろ、ワクチン接種を望まない人がいることを喜ぶべきです。

同様に、グローバルヘルスプロジェクトの代表であり、 グローバルCOVIDサミットは同意した。「ワクチン接種をためらう理由は様々です。どんなに優れたプログラムであっても、結果を予測するためにプログラムに頼ると、人間的な要素や個人の経験を過小評価してしまうのではないかと懸念しています。」

批評家たちは、この技術の有効性に関する主張にも疑問を呈している。「AIの性能は、プログラマーと与えられたパラメータによって決まります。そこには、AIが生み出された際のバイアスも含まれます」とリンドリー氏は述べた。

ティム・ヒンチリフ、の編集者 社交的な人は、「私たちは、 ChatGPTはナンセンスを吐き出す そして私たちは多様性の惨状を目の当たりにしてきました Google ジェミニなので、結果には慎重に取り組むのが最善です。AIと人間がチームを組む場合、結果に偏りが生じる可能性があります。」

「『ゴミを入れればゴミが出る』という格言は、人間や『愚かな』コンピューターが下す他のあらゆる判断や結果と同様に、AIによる意思決定や結果にも全く同様に当てはまります」とティップス氏は述べた。「AIが答えを求めて主流のファイルやデータだけを検索すれば、不正確で偏った結果を出すことになります。」

「この態度予測装置の次のターゲットは誰になるのか？」

他の専門家は、政府がこの技術を悪用し、国民に対する武器として利用する可能性があると示唆した。

「より多くの研究が行われていることは、医療の現状と連邦政府の優先事項を示しています。 吸収を高める 「国民が切望している安全性研究を行うよりも、ワクチンとして定義される製品の安全性研究を行う方が重要だ」と、ヴァレリー・ボレク副所長兼主席政策アナリストは述べた。 健康の自由のために立ち上がる.

「この研究は、数十年にわたる 心理学を活用する そして、私たちの潜在意識は、製品や計画を推進するために使われています」と彼女は述べた。「心拍数、体温、眼球運動などの生体データを、音声や位置情報と組み合わせて評価できる技術はすでに存在しています。」

ボレク氏は例を挙げて、疾病管理予防センターは「すでに 公衆衛生監視のための携帯電話データに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

ボレク氏は次のように付け加えた。

政府は膨大なデータを抱えており、精査するには膨大な量です。そのため、公衆衛生監視におけるAIの活用は避けられません。私たちが自発的に身に付け、持ち歩くデバイスが、AIによる健康に関する選択の予測に利用されるようになるまで、どれくらいの時間がかかるのでしょうか？

「こうした予測は政府の介入につながるでしょうか？ 私たちは議員たちにこうした疑問を投げかけ、デジタルフットプリントを最小限に抑えるためにできることをする必要があります。」

ヒンチリフ氏によれば：

「『AIが人々の態度を予測できる』としたら、いわゆるワクチン接種への躊躇を予測するのはほんの始まりに過ぎません。その先は何があるでしょうか？誰が気候変動否定論者なのかを予測するでしょうか？大統領候補に対する人々の態度や、誰に投票するかを予測するのはどうでしょうか？ AIはすでに誰が勝つかを知っている?

「再教育とプロパガンダ計画がうまくいかなかったらどうなるでしょうか？人々の態度を予測するデータが政府に渡り、反体制派を弾圧することになるのでしょうか？この態度予測装置の次のターゲットは誰になるのでしょうか？私の推測では、 気候変動の物語に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

研究によると、AIは「人間の態度について正確な予測ができる」

による シンシナティ大学の発表この新しいAIツールの開発は、2021年に米国で実施された調査に基づいており、3,476人の成人を代表サンプルとして対象としています。回答者は「居住地、収入、最終学歴、民族、インターネットへのアクセス状況などの情報を提供しました」。

調査によると、参加者はCOVID-19ワクチンを接種したかどうかを尋ねられ、回答者の約73％が接種済みと回答​​し、「2021年にワクチン接種を受けた国民の70％をわずかに上回る」という。

その後、被験者は「ランダムに並べられた48枚の写真のセットを、3から-3までの7段階評価で好きか嫌いかを評価するように求められ」、軽い感情刺激を観察したときの人々の判断の数学的特徴を定量化した。

「ワクチン接種を受けた回答者と受けていない回答者の間で、判断変数と人口統計学的特性を比較しました。回答者の判断、人口統計学的特性、COVID-19対策に対する態度が、ワクチン接種を受けるかどうかをどの程度正確に予測できるかを検証するために、3つの機械学習アプローチが使用されました」と発表には記されている。

研究によると、「少数の人口統計学的変数と15の判断変数」が特定され、「ワクチン接種率を中程度から高い精度で、かつ高精度に予測する」とのことだ。

発表では、これらの研究結果は「人工知能が驚くほど少ないデータや、高価で時間のかかる臨床評価に頼ることなく、人間の態度について正確な予測を行えることを示している」と述べている。

同じ発表を引用 アゲロス・カツァゲロス博士ノースウェスタン大学の電気工学とコンピュータサイエンスの教授である彼は、「この研究はビッグデータ「新しい技術は「非常にシンプルに動作」し、「スーパーコンピューティング」を必要としないためです。」

「これは安価で、スマートフォンを持っている人なら誰でも利用できます。私たちはこれを計算認知AIと呼んでいます。近い将来、判断の変化に関する他の応用例も見られるようになるでしょう」とカツァゲロス氏は述べた。

リンドリー氏はこれに反対し、ディフェンダー紙にこう語った。「これを反ビッグデータと呼ぶのは矛盾です。高い精度を主張するには、プログラムがためらいそのものを高度に理解する必要があるからです。」

「このAI導入の課題は、集団全体を対象としたアプローチであり、個人の懸念や経験が全く考慮されていないことです」とリンドリー氏は述べた。「この20年間、医療現場で学んだことの一つは、人間的要素が重要であり、その性質上予測不可能であるということです。」

「氷山の一角」：AIはワクチンの迅速な開発にも活用される可能性がある

最近、ヘルスケア分野で他の AI 関連テクノロジーも導入されています。

に 世界経済フォーラムの年次総会 （WEF）1月に、 ファイザーCEOアルバートブルラ AIの発展における役割を称賛した ニルマトレルビルCOVID-19の治療薬として販売されている処方経口薬。

「4ヶ月で開発されました」 ブーラ氏は言った一方、そのような薬の開発には「通常4年かかる」。AIは「創薬」プロセスに必要な時間を大幅に短縮するのに役立ったと彼は述べた。「創薬」プロセスでは、「実際に何百万もの分子を合成し、その中からどれが効くのかを見つけ出そうとする」。

ブーラ氏は、この画期的な進歩によって「何百万人もの命」が救われたと述べ、将来的にも同様の進歩がさらに起こると予測した。「私たちの仕事は、患者さんの人生を変えるような画期的な進歩を起こすことです」とブーラ氏は述べた。「AIがあれば、より速く、より良く、より優れた治療を行うことができます。」

「テクノロジーと生物学の進歩が共存するこの状況によって、生命科学における科学的ルネサンスが到来しようとしていると確信しています」とブーラ氏は付け加えた。「AIは非常に強力なツールです。悪人の手に渡れば世界に悪影響を及ぼしますが、善人の手に渡れば世界に素晴らしい貢献をすることができます。」

同じ時期に WEFパネルディスカッション, ジェレミー・ハント、英国の 大蔵大臣AIはワクチンの迅速な開発と展開につながる可能性があると述べた。

「次のパンデミックが起こったとき、ワクチンが手に入るまで1年も待たなければならないなんて、考えられません」と彼は述べた。「AIがワクチンの入手にかかる時間を1か月に短縮できれば、それは人類にとって大きな前進となるでしょう。」

2019年に初めて発表されたWEFのプロジェクトは、「合成」技術の使用に関する研究に資金を提供している。 AIが生成した「患者」   「合成」臨床試験データ.

AIの予測能力に対する懸念は、世界中の立法者による行動を引き起こした。3月13日、欧州議会は 人工知能法これには、さまざまな状況での AI の使用に関するいくつかの制限と禁止事項が含まれています。

ギリシャの ビジネスデイリー「職場や学校における感情認識、 ソーシャルスコアリングこの法律では、「予測的な警察活動（個人のプロファイリングや特性の評価のみに基づくもの）、人間の行動を操作したり人々の脆弱性を悪用したりするAI」は禁止されている。

しかし、ヒンチリフ氏にとって、「AIを使ってワクチンに対する人々の態度やワクチンへの躊躇を予測することは、氷山の一角に過ぎない」。なぜなら、AI技術は「ほぼあらゆるものに対する態度を予測するために使用できる」からだ。

「もし成功すれば、人々の態度を予測することは、彼らの行動を予測することにつながります。彼らの行動を予測するということは、彼ら自身が知っている以上に彼らについて知ることを意味します」と彼は述べた。「人間が『ハッキング可能、』と書いてあるなら、すべては無駄になります。彼らは最も邪悪な方法で操作され、コントロールされる可能性があります。」

By マイケル・ネブラダキス博士 ディフェンダー