「ゴミを入れればゴミが出る」という例があるとすれば、それはまさにAIです。そして、結局のところ、AIはすべて、政治的に正しい物語に合わない情報を検閲するという目的によって推進されてきました。
連絡を失わないようにしよう…政府と大手IT企業は、The Newsが報じた情報を積極的に検閲しようとしている。 露出 自らの欲求を満たすためだ。最新の無修正ニュースを確実に受け取るために、今すぐメールを購読してください。 受信トレイに…
AIの「誤情報」アルゴリズムと研究がなぜほとんどが高価なゴミなのか
By ノーマン・フェントン教授
ハンター・バイデンのラップトップの話は、企業メディア（そしてほとんどの学者）によって「誤報」と報じられたが、後に事実であることが明らかになった。実際、マーク・ザッカーバーグは、フェイスブック（Meta）をはじめとする大手テクノロジー企業が、 打ち切り このニュースは2020年の米国選挙前に報じられ、その後もバイデン/ハリス政権から、誤って誤情報と分類されたCOVID-19に関するニュースを検閲するよう圧力を受けた。
問題は、何が誤情報で何が誤情報でないかを判断するのと同じ種類の人々（一般的に政治的に左派の人々）が、人工知能（AI）アルゴリズムを「学習」するために資金提供を受けていた人々でもあるということです。
- 「偽情報の拡散者」は誰なのか。そして
- 新たな主張のうち「誤情報」とは何だったのか。
2016年から2022年にかけて、私は英国でAIと機械学習を用いた「誤情報と偽情報との闘い」に関する研究セミナーに数多く出席しました。2020年以降、ハンター・バイデン氏のラップトップの例が重要な「学習」例として頻繁に使用されるようになり、アルゴリズムはそれを「誤情報」に分類し、「ロシアのプロパガンダ」や「陰謀論」などのサブ分類を行いました。
さらに、私が出席したすべてのプレゼンテーションは、必ず「トランプの嘘」に基づいていると主張される「誤情報」の例で始まり、それが占めていた。 ワシントン·ポスト トランプ氏が4年間で行った30,573件の虚偽または誤解を招く主張は「虚偽または誤解を招く」と主張された。しかし、これらの虚偽または誤解を招く主張の多くは、トランプ氏以外の誰にとっても真実であることがすでに知られていた。 保護者/ニューヨーク·タイムズ紙/ワシントン·ポスト 読書バブル。例えば、彼らはトランプが「ネオナチと白人至上主義者は立派な人々だ」と言ったと主張し、それを否定する者は誤情報を流していると主張したが、極左寄りの スノープ 持っていました 暴か 2017年には、彼らは「バイデンが認知症だったという証拠」や「バイデンは若い女の子の髪の匂いを嗅ぐのが好きだった」と主張した。 誤報 複数のビデオがまさにそれを示しているにもかかわらず、だから自分の嘘の目を信じてはいけない。実際、バイデンの認知症が大統領討論会のライブパフォーマンス中にもはや隠すことができなくなる1週間前まで、企業メディアは 断固とした そのようなビデオは誤報であり「安っぽいトリック」であると述べた。
しかし、トランプ、バイデン、その他の政治的な例を挙げた学者たちは、何が偽情報で何が偽情報でないかを判断する自称預言者たちの信頼性に疑問を呈する者を嘲笑した。あるZoomで開催された大規模会議で、私はチャットに「トランプを嫌っていない人は誰でもこの会議に参加できますか？」と投稿した。すると返ってきたのは「いいえ。トランプ支持者は歓迎しません。もしあなたが支持者なら、今すぐ退出してください」だった。悲しいことに、ほとんどの学者は思想の自由を信じておらず、ましてや「進歩主義」的な言説に異議を唱えるような意見に関しては、表現の自由など信じていない。
バイデン氏とトランプ氏に関連する「誤情報」が後に真実であることが判明しただけでなく、COVID-19関連の記事（致死率が非常に低い、ワクチンの有効性と安全性に欠けるなど）も誤情報と分類されたものが、後に真実であることが判明した例が複数ありました。これらのケースでは、これらの記事を広める者は「誤情報の拡散者」「陰謀論者」などに分類されました。そして、こうした憶測こそが、FacebookやTwitterなどの組織によって開発・実装されたAIによる「誤情報」アルゴリズムの仕組みを決定づけているのです。
簡単な例を挙げましょう。アルゴリズムは通常、「誤情報」（多くは後に真実であることが判明しましたが）または「誤情報ではない」（多くは後に虚偽であることが判明しましたが）として事前に分類された発言のデータベースから開始されます。例えば、以下の発言は誤情報として分類されました。
- 「ハンター・バイデンは、自身の犯罪行為の証拠が残るノートパソコンを修理店に残した。」
- 「COVIDワクチンは重篤な傷害や死亡を引き起こす可能性があります。」
「誤情報」と分類された発言の逆は「誤情報ではない」と分類されました。
これらのステートメントのサブセットはアルゴリズムを「トレーニング」するために使用され、他のステートメントはアルゴリズムを「テスト」するために使用されます。
例えば、ノートパソコンの発言がアルゴリズムの学習に使用され、ワクチンに関する発言がアルゴリズムのテストに使用されたとします。すると、ノートパソコンの発言が誤情報と分類されたため、アルゴリズムはノートパソコンの発言を含むツイートをリポストしたり「いいね！」したりする人を「誤情報拡散者」と学習します。これらの人が投稿した他の投稿に基づいて、アルゴリズムはさらに彼らを「極右」などに分類する可能性があります。アルゴリズムは、既に「極右」または「誤情報拡散者」に分類されている人々、あるいは彼らとつながりのある人々が、「COVIDワクチンは深刻な傷害や死亡を引き起こす可能性がある」といった発言も投稿していることを発見する可能性があります。その場合、アルゴリズムはこの発言が誤情報である可能性が高いことを「学習」したことになります。そして、なんと、「テスト」発言に「正しい」分類を与えるため、アルゴリズムは「検証」されたことになります。
さらに、「COVIDワクチンはCOVIDの感染を防げない」（これも「誤情報」として事前に分類されていた）などの新しいテストステートメントが提示された場合、アルゴリズムは、これが「誤情報」であることを「正しく学習」します。なぜなら、「COVIDワクチンは深刻な傷害や死亡を引き起こす可能性がある」というステートメントが誤情報であり、後者のステートメントを主張した人々、または彼らと関係のある人々が前者のステートメントも主張していたことをすでに「学習」しているからです。
私がAIプロセスが「誤情報」を検出するためにどのように設計されているかを概説した方法は、「世界をリードする誤情報の専門家」が設定した方法でもあります。 彼らの実験 誤情報に影響を受けやすい「性格タイプ」を「プロファイリング」する。同じ手法は現在、 プロファイルと監視 学術的な「専門家」が「極右」あるいは人種差別主義者だと主張する人々。
そのため、膨大な研究が（そして今もなお）オンライン上の真実を検閲したり嘘を広めたりする「巧妙な」アルゴリズムの開発に費やされてきた。こうした研究への資金提供の多くは、「誤情報」が今や国際安全保障に対する最大の脅威の一つとなっているという理由で正当化されている。実際、2024年1月には世界経済フォーラムが 宣言された 「誤情報と偽情報が最大の短期的な世界的リスクである」と述べた。欧州委員会のウルズラ・フォン・デア・ライエン委員長も 宣言された 「誤情報と偽情報は、世界のビジネス界にとって戦争や気候変動よりも大きな脅威である」と述べている。英国だけでも、政府は誤情報の研究に取り組む数多くの大学の研究室に数億ポンドもの資金を提供している。 2024年3月には、この分野と密接に関連する分野に取り組んでいる複数の専門チームを持つチューリング研究所だけが、 受賞 政府から100億ポンドの追加資金提供を受ける。2015年の発足以来、すでに700億ポンドを受け取っている。皮肉なことに、英国政府2023年国家リスク登録簿には、慢性リスクとして以下の項目が含まれている。
「人工知能（AI）。AIシステムとその機能の進歩は、慢性的なリスクから急性的なリスクまで、様々な影響を及ぼします。例えば、有害な誤情報や偽情報の増加を引き起こす可能性があります。」
しかし、政府は「有害な誤情報と偽情報」のリスクの増大に対抗するため、AIへの研究資金提供を優先し続けています。
マイク・ベンツが言うように 明確にした 彼の最近の研究やインタビュー（詳細な証拠に裏付けられている）によると、この種の研究を行っている世界中の大学や研究機関、そしてそれを利用する「ファクトチェッカー」への資金のほぼ全ては、米国務省、NATO、そして英国外務省から提供されている。これらの機関は、2016年のブレグジット投票とトランプ当選を受けて、あらゆる場所で「ポピュリズム」の台頭を阻止しようと決意した。この目的こそが、インターネット検閲に向けたAIによる狂気じみた競争を駆り立てたのだ。 動画 マイク・ベンツが2019年に起こった出来事を振り返ります。
これはNATOのフロント組織であるアトランティック・カウンシルが主催し、世界中の主要メディアのジャーナリストに「誤情報対策」の方法を訓練するものでした。「誤情報」には彼らにとって「マルインフォメーション」も含まれると明確に述べられており、マルインフォメーションとは真実ではあるものの、自らの報道に悪影響を与える可能性のある情報と定義されています。彼らは、特に2020年の選挙を前にしたトランプ大統領（当時）のソーシャルメディア投稿から、そのような「マルインフォメーション」を封じ込める方法を説明しています。実際にはそのようなことは起こらなかったという主張（そして実際にはそのような主張はすべて誤情報と分類されていた）にもかかわらず、このイベントに関わったジャーナリストたちはその後、 公然と自慢した 彼らはそれを実行しただけでなく、2020年のトランプ大統領の再選を阻止したのだ。
更新: 同僚からの関連性の高い 2 つの記事:
- （なぜ）誤情報は問題なのでしょうか？ 心理科学協会 23年 2022月日
- ドナルド・トランプは私が10年以上Facebookを離れた理由ですジェシカ・ローズ、30年2024月XNUMX日
著者について
ノーマン・フェントン ロンドン大学クイーン・メアリー校のリスク情報管理学の名誉教授。また、重要システムのリスク管理を専門とするAgenaの取締役も務める。数学を専門とし、現在は重要な意思決定、特にデータと知識を組み合わせた因果的・確率的モデル（ベイジアンネットワーク）を用いた不確実性の定量化に注力している。このアプローチは「ビッグデータではなくスマートデータ」と要約できる。
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5G が C19 感染者の血栓を引き起こすように設計されている様子を示します。
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AIが情報を検閲するようにプログラムされていると聞きました（ミューズ）。思わず皮肉な笑みを浮かべてしまいました。まるで、AIを作るという狂気じみた発想自体が、人間が真に公平になったらどうなるかのような何かを作ることだったのに、今やそれも犯罪者が自らの犯罪行為を隠蔽し、守ることで歪められてしまったかのようです。朗報としては、カリフォルニアの若いインド人が、人間の好奇心を模倣したアルゴリズムを搭載したAI「perplexity.ai」を開発したことです。このAIはどんな質問からも推測を続け、「真実」を知っているとは決して決めつけません。ハンター・バイデンのラップトップ事件で試してみたところ、ラップトップの証拠が使用される予定の裁判を含め、事件に関する既知の事実をすべて報告しました。
Perplexity社がDEI（包括的でバランスの取れた情報）という職種で人材を雇用していると聞いたので、ロボットに理由を尋ねたところ、「包括的でバランスの取れた情報を得る可能性を高めるため」（といった感じ）と返ってきました。そこで私は、DEIの人々は自らをDEIのカテゴリーに分類しているという事実自体が、彼らなりの偏見や盲点を持っているはずで、どうすればバランスの取れた情報が得られるのかと指摘しました。するとロボットは非常に思慮深く、熟慮された返答を返してくれました。つまり、私の指摘は正しいが、答えは分からない、という感じでした。「でも、検討していただきたい関連情報がたくさんあるので、そちらを参考にしてください」……
perplexity.ai が閉鎖される前に、ぜひ試してみるといいかもしれません。ちなみに、私はperplexity.aiとは一切関係ありません。私は半引退したアーティストで、南半球のどこかでバス暮らしをしています 🙂
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