---

ニタ・ファラハニー教授は昨年の世界経済フォーラムでのスピーチで、心を読む技術は現実のものであるだけでなく、すでに利用されていると主張した。

彼女は、脳波測定によって運転者の疲労による事故防止など、安全性を向上できるシナリオについて語った。また、中国における脳波送信の義務化など、この技術が持つ「ディストピア的」な可能性についても言及した。

例えば、中国の列車運転手は疲労度をモニタリングするために脳波モニタリング帽の着用を義務付けられています。また、脳波モニタリング技術は、AmazonやWalmartなどの企業で既に活用されています。

心を読む技術は現実のものとなったのか、それとも世界経済フォーラムは恐怖を煽っているだけなのか？ゴールドレポートは、心を読む技術の研究が実際にどこまで進んでいるのかを検証する。

連絡を失わないようにしよう…政府と大手IT企業は、The Newsが報じた情報を積極的に検閲しようとしている。 露出 自らの欲求を満たすためだ。最新の無修正ニュースを確実に受け取るために、今すぐメールを購読してください。 受信トレイに…

心を読む技術は到来したのか？それともWEFは恐怖を煽っているのか？

以下は、 ゴールドレポート 20 9月2024に。

昨年、ダボスで開催された世界経済フォーラム（WEF）で、ニタ・ファラハニ教授は聴衆に対し、「単純なウェアラブルデバイスを使って、話し言葉を解読することはできないし、脳の思考を完全に解読することはおそらくできないだろう」と語った。

今年、カリフォルニア州では、UCSF（カリフォルニア大学サンフランシスコ校）のチームが「脳の活動を意図した言葉に変換する装置」を使い、人工知能を使って意識的に考えた言葉を解読し、それを音声に変換しています。

次のステップ: 思考を表す脳信号を解釈し、それをどこに送信するワイヤレス テクノロジーは?

ファラハニー氏によると、次のステップはすでに踏み出されているという。しかし、本当にそうだろうか？ファラハニー氏の主張を裏付ける証拠はほとんど提示されておらず、特定の脳信号と特定の単語を照合するデータベースも公開されていない。そのため、WEFが恐怖を煽り、法を遵守する市民に政府が自分たちの考えを把握しているのではないかと不安を抱かせている可能性が高まっている。

ここではファラハニーの主張についてさらに詳しく述べ、その信頼性については読者に判断を委ねます。

ビッグブラザーはあなたの心を読んでいます

ファラハニーはデューク大学の法学と哲学の教授であり、新興技術の倫理的、法的、社会的影響に焦点を当てています。彼女の著書のタイトルは「脳をめぐる戦い：ニューロテクノロジーの時代に自由に考える権利を守る'は、近い将来に思想の自由に対する挑戦が起こることを予見している。

ダボスでのスピーチで、彼女は心を読む技術の長所と短所を率直に認めながらも、大きな可能性を秘めているため、禁止は望んでいないと主張した。スピーチは、ニコラス・トンプソンCEOによって紹介された。 大西洋のは、この技術を熱烈に称賛し、次のように述べた。「脳波を使って犯罪と闘い、生産性を高め、愛を見つけることができる素晴らしい未来を、皆さんに見て理解してもらえるようになるでしょう…」

ファラハニー氏の動画は、未来的なオフィスを描いたアニメーションで始まります。そこでは、従業員が脳波測定用のイヤホンを装着し、脳波の情報をオフィスのコンピュータシステムに送信しています。この情報は上司にも完全に公開されており、上司は従業員の「脳測定」に功績賞与を支給しています。

しかし、これらの脳の測定基準が法執行機関によって利用されると、事態は急速に変化します。

オフィスに暗い影が差し込んできた。メール、テキストメッセージ、GPS位置情報に加え、政府は過去1年間の従業員の脳データも召喚状で提出するよう命じた。同僚の一人が巨額の通信詐欺を犯したという有力な証拠を握っており、今度はその同僚と、一緒に働いていた人たちの脳活動の同期を調べているのだ。

自分が無実だと分かっていながら、実は彼と密かに新しいスタートアップ企業で一緒に働いていた。震えながらイヤホンを外す。

「エスケープ」をスワイプするにはどうすればいいですか?

アニメーションはそこで終了し、ファラハニー氏は講演の冒頭で、この技術は既に存在しているだけでなく、既に利用されていることを強調しました。彼女はさらに、多くの人がApple Watchなどのウェアラブルデバイスを使い、体内の特定のプロセスを監視していることを考えると、多くの人が既にこの技術を生活の一部として受け入れる準備ができていると付け加えました。

トランプ氏とハリス氏の討論会中、ハリス氏が着用していたイヤリングが実は送信機で、彼女の返答を補助しているのではないかと疑う人もいました。イヤリング型の送信機は既に存在します。ヘッドバンド、帽子、イヤホン、さらには耳の後ろにタトゥーのようなものを入れるウェアラブル機器も存在し、いずれも脳信号を送信するだけでなく、解読することも可能です。

ファラハニー氏によると、心で「スワイプ」することでテクノロジーのシームレスなインタラクションを実現することは、「刺激的で将来有望な未来」の一部であり、「同時に、恐ろしい未来でもある。複雑な思考を文字通り解読することはまだできないが、解読できるものはすでにたくさんある」という。

それはあなた自身の安全のためです

彼女が新しい技術に内在する「可能性」の第一の例に挙げたのは、「より安全な職場」だ。例えば、トラック運転手の脳波をモニタリングすることで、運転手の疲労によって引き起こされるような事故を未然に防ぐことができる可能性がある（これはパイロットや列車の運転手にも当てはまる）。

雇用主は、注意力の度合いを 1 ～ 5 で評価する電気センサーが埋​​め込まれたシンプルな帽子を使用して、重要な情報をリアルタイムで取得します。

ファラハニー氏が、脳の指標にアクセスできるのは従業員ではなく雇用主であると述べている点は注目に値する。何時間も運転を続け、致命的な事故を引き起こす無謀なトラック運転手から社会を守らなければならない、というのが、このような技術の利用を暗黙のうちに主張する理由である。

運転手が何時間も運転し続けるのは普通は楽しみのためではなく、商品を時間通りに目的地に届けられるかどうかで給料が決まるからであり、上司が非現実的な目標を課した場合、x 時間連続で運転することがそれを達成する唯一の方法であるかもしれないということに、彼女は気づいていないようである。

雇用主が従業員に対してさらに配慮するのに役立つだろう

ファラハニー氏はまた、従業員の脳の測定基準に自由にアクセスできることで、全員にとってより安全な環境を作り出すことができる別のシナリオについても述べている。それは、倉庫で作業員の脳センサーが過労状態にあることを示し、彼らに同情的な雇用主が配置したロボットが作業環境を調整し、作業員が作業を続けられるよう十分な時間と休息を与えるというものである。

また、雇用主が同じ脳測定情報を使用して、疲れ切った従業員を排除し、より丈夫な従業員と置き換えることができるとは、彼女には思い浮かばなかったようだ。

とはいえ、彼女は脳モニタリングの「ディストピア的」な可能性を認めており、中国の列車運転手はすでに、運転手の脳信号を雇用主に送信し、疲労度を監視できる特別な帽子の着用を義務付けられていると指摘している。

これは私たちが社会として受け入れたいことかもしれません。

うまく活用されれば、ニューロテクノロジーは驚くべき可能性を秘めています。しかし、うまく活用されなければ、これまでで最も抑圧的なテクノロジーになりかねません。

職場のストレスを軽減する

ファラハニー氏は、米国で使用されている脳波モニタリング技術の例も挙げている。アマゾンはすでに倉庫従業員を対象に同様のデバイスを試験的に導入している。テスコとウォルマートも同様の実験を行っており、従業員の抗議活動や士気の低下を招いている。これは、業務中の時間の浪費や予定外の休憩の取得を検知することが目的であるためだ。

彼女はさらに、「パンデミック」の間、バーチャルオフィスに切り替えた多くの企業が、従業員の行動を監視するために何らかのモニタリング手段を用いていたと付け加えた。彼女は特にマイクロソフトを例に挙げ、Zoomを使った会議の従業員を対象とした調査で、バーチャル会議は対面での会議よりもストレスが大きいことが明らかになったと指摘した。これは、画面に表示される人々の背景が異なることが一因となっている。

背景を簡素化することは、ストレスレベルを軽減するための簡単で費用のかからない対策でした。マイクロソフトが脳波モニタリングの結果として実施した対策は、これだけではなかったと考えられます。

そしてそれは メーカー 生産性が向上

次に、未来的なイヤホンの画像をスクリーンに映し出しながら、ファラハニーは次のように説明する。

…注意力をモニタリングする最新の方法は、今年後半（2023年後半）に発売される予定のイヤホンのようなデバイスを使うことです。このイヤホンは脳波の活動を感知し、人が注意を払っているのか、それとも気が散っているのかを判断できます…

誰かが注意を払っているかどうかを判断できるだけでなく、どのようなものに注意を払っているのかを区別することもできることが判明しました。これを他の種類の監視と組み合わせると、その威力は非常に正確になります。

彼女はまた、MITの研究所が開発した「人の心がさまよい始めると、文字通りその人に刺激を与える」新しい技術についても説明する。

発話能力を与える脳インプラント

これらすべての展開は、ファラハニー氏の「脳内の情報がますます透明化していくだろう」という主張を裏付けている。彼女は、事態は非常に急速に進展しており、関連法制は「追いつけない」と付け加えた。昨年、彼女は「私たちは音声を解読することはできない」と述べたが、今やそれはすでに起こりつつある。 記事 JAMAネットワーク（ アメリカ薬剤師会誌).

この記事は、カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）神経工学・義肢センターの共同所長であるエドワード・チャン医学博士へのインタビューに基づいています。チャン氏と彼のチームは、失語症（通常は脳卒中により発話能力を失った状態）の人々が「話す」ことを可能にする技術の開発に成功したと主張しています。

私たちが研究を始めたのは、ニューロンの電気活動が声道の筋肉を制御し、私たちが話すときに発する様々な音を生み出す基本原理を理解しようとすることでした。私が言っているのは、唇、顎、舌がどのように呼吸を形作り、子音、母音、さらには声のイントネーションといった音を作り出すかということです。

…麻痺のためにコミュニケーション能力を失った人々にとって、これが医療に応用できる可能性があることが非常に明確になりました。

チャン氏のチームは、脳手術中に行われた研究を含め、さまざまな技術を使って脳信号を解読してきました。

私は脳外科手術を専門としており、患者さんを覚醒させた状態で言語マッピングを行います。私の研究室の一部は文字通り手術室にあり、脳がどのように言語を生み出しているかを常に学び、理解し、それを検証しています。そして何よりも重要なのは、発作の原因となる部位や脳腫瘍を除去する手術を行う際に、その情報を守ることです。

これは私たちが脳マッピングと呼んでいるもので、私の臨床実践のまさに中核部分であり、私たちのより広範な目標と相乗効果をもたらします。

次のステップは、脳に電極を設置して、解読プロセスをデジタル化することでした。

脳の活動パターンと特定の音声の間には明らかな相関関係があることがわかったので、研究実施の承認を申請し、FDA に、基本的には脳の表面に配置される電極アレイである新しい種類のデバイスを使用できるかどうかを尋ねました。

アレイ電極は、約 253 個のチャネルを持つポートに接続され、脳活動のデータがコンピューターにストリーミングされます。コンピューターは脳信号を分析し、AI を使用してその脳活動を特定の意図された単語や音声、さらにはアバターの顔の動きに変換します。

256本の曲がりくねった線から1分間に70語まで

このプロセスの中心となっているのは機械学習、つまり膨大な量のデータを処理し、パターンを見つけて解釈し、特定の脳波を単語に結び付けることができる AI です。

その秘訣は…機械学習です。私たちがこれに費やした時間の99%は、手術やデバイスそのものとは関係ありません。データの理解にかかっています。

画面を見ると、256 本の曲がりくねった線が見えます。これが脳波です。[私たちは] リカレント ニューラル ネットワークを使用して、曲がりくねった線のように見えるデータ ポイントのシーケンスを取得し、それを言葉に変換します。

チャン氏は、この解釈は参加者がただランダムに考えるのではなく、実際に画面上の単語を読むことで生じる脳波に基づいていると強調する。

基本的な課題は、参加者に画面上のテキストを読んでもらうことです。ただ見ているものを意識するだけでなく、実際に単語を発音してみる必要があります。参加者は意識的に発音しようとしなければなりません。

彼は数人の失語症患者を診てきましたが、そのうちの2人は15年以上話すことができませんでした。

最後の参加者は、このデバイスを使って1分間に約70語まで発声できました。通常の発声速度は1分間に約150語なので、まだ改善の余地は大きいです。しかし、発声速度は速く、語彙も1,000語以上でした。3万語までモデル化しましたが、それでも良好なパフォーマンスを維持しました。

四肢麻痺で15年間無言だった生活から、2週間で言語能力が回復

ファラハニー氏と同様に、チャン氏も過去数年間にテクノロジーが驚異的な進歩を遂げたことを強調している。

この分野は急速に進化しており、予測するのは困難です。昨年のようなパフォーマンスレベルに達するとは予想すらできませんでした。しかも、使い始めているアルゴリズムはますます強力になっています。

5年前には、このようなツールさえありませんでした。そして今、私たちは臨床的に利用可能なものに非常に近づいています。当初は数ヶ月かかりましたが、最新の被験者では、アルゴリズムの学習にほぼ2週間しかかかりませんでした。

また、ファラハニー氏と同様に、チャン氏もこの技術に内在する驚くべき可能性を強調している。この技術は、自己表現能力を取り戻した人々に、まったく異なるタイプの人生を約束するものだとしている。

私たちの最大の焦点は、人々を本来の自分に戻すこと、つまり、完全な表現にあると思います。

この研究の最後の参加者には、20年前の彼女の結婚式の1時間のビデオを用意するという非常にユニークな機会に恵まれました。そして、それをもとにAIを彼女の負傷前の声で訓練することができました。つまり、コンピューターに入っている既成の音声とは違います。これは実際に彼女の声をモデル化するために訓練したもので、AIを使えばそれが可能になるのです。アバターでは、彼女は髪の色や目の色を選ぶことができました。

私たちは、これによってまったく新しいレベルのパーソナライゼーションと表現について話しているところです... 声のイントネーションさえも正確に表現したいと考えています。

ワイヤレスマインドリーディング

ファラハニー氏はWEFで、ウェアラブルデバイスを使わずに脳の指標を測定できるかどうか尋ねられ、きっぱりと「いいえ」と答えた。

それから1年後、チャン氏と彼のチームは、自分たちが開発した技術の能力をアップグレードし、完全にワイヤレスにすることを目指しています。

私たちは、電気工学とハードウェア工学の両面から、これを完全に埋め込み型のワイヤレスシステムにするための開発を進めています。これにより、頭皮のポートにワイヤーを接続する必要がなくなります。すべての信号はワイヤレスで受信機に送信され、電源もワイヤレスで供給されます。

この技術は「精神的に言語化されていない」思考を解読するために使用できるかどうか尋ねられたチャン氏は、使用されている脳の指標の種類を区別した。

私たちが示したのは、誰かが自発的に話す意思を持っている場合、それを解読できるということです。しかし、先ほども申し上げたように、ただ何かを考えているだけの場合に試した方法の中には、うまく機能しないものもありました。

その理由の一つは、「言語化された」思考は他の種類の思考とは異なる脳の部分で処理されるように見えるからです。

脳に埋め込まれた電極センサーは、必ずしも脳内でランダムな思考が起こっている場所を感知しているわけではありません。実際には、発声筋を制御する脳の部位から音を記録しているのです。

しかし、チャン氏もファラハニー氏と同様に、将来的には事態はさらに進み、複雑なプライバシー問題が生じるだろうと予測している。

ですから、私たちが現在作品をデザインしている方法は、真に意志に基づくもの、つまり個人が表現すべきものに焦点を当てています。しかし同時に、将来的にはそれを超えて、よりプライベートなもの、より内なる言葉、例えば内なる思考といったものへと踏み込んでいく可能性もあるということを示唆しています。

これを誰に任せればよいのでしょうか?

ファラハニー氏は聴衆に向かって「準備はできていますか？」と問いかけ、非常に差し迫った未来を提示して「脳内のものがますます透明化される」と語る。

「これは人類の可能性を解き放つものになる可能性がある」と彼女は強調するが、次のように付け加えた。

こうしたテクノロジーには前進の道筋があると私は信じていますが、それは従業員の手にテクノロジーを委ね、従業員がそれを選択できるようにすることであり、従業員を解雇したり、雇用したり、差別したりするための脳の指標としてテクノロジーを使用するものではありません。

彼女は、雇用主に思考の自由と脳測定のプライバシーを尊重するよう説得するのは困難だと認めつつも、「人間であることの意味に対する基本的権利」を広く尊重するよう促すことで人々を守るのに十分だと考えているようだ。「私たちはまず、認知の自由、つまり脳と精神的経験に関する自己決定権を認めることから始めなければならないと信じています。」

チャン氏もファラハニー氏も言及していないのは、「心を読む」技術の固有の限界である。ファラハニー氏が上映したアニメーションは、非常に現実的な問題を提起している。例えば、逮捕された従業員の無実の同僚は、自分の脳の測定値が容疑者のものと同期しているにもかかわらず、実際には共謀していなかったことをどうやって証明するのだろうか？

チャン氏もまた、開発中の技術の重要な側面について、あまり率直に語ろうとしない。インタビュアーから、出力結果が失語症患者の思考を真に反映しているかどうかをどのように検証するのかと尋ねられると、彼は質問を避けた。

神経損傷を負って話す力を失った人は、たとえ技術が不完全であっても、また、言葉だけでなく思考も他人に透けて見えるリスクがあったとしても、話す力を取り戻せるチャンスがあれば間違いなく飛びつくだろう。

しかし、ファラハニー氏が描く「ディストピアの可能性」をどうしたら回避できるのか、また、彼女の言葉を借りれば「私たちがこれまでに解き放った中で最も抑圧的なテクノロジーになる可能性がある」ツールから私たちがどう身を守れるのかは、依然として非常に不明確である。