最近発表された論文では、 欧州経済レビュー 二重バイアス除去機械学習を用いて、COVID-19ワクチンが介護施設の死亡率に与える影響を初めて推定した。 

高齢者介護施設における新型コロナウイルス感染症「ワクチン」の追加接種率の高さは、入居者の新型コロナウイルス感染症による死亡率を低下させなかったことが判明しました。実際、この研究では、追加接種開始後に新型コロナウイルス感染症による死亡者数が増加したという証拠がいくつか見つかりました。

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ソウラフェル・ギルマ ノッティンガム大学経済学部の教授であり、 デヴィッド・パットン ノッティンガム大学ビジネススクールの教授です。

2023年6月に2人の研究者は 論文を発表 イングランドの高齢者介護施設におけるワクチン接種義務化がワクチン接種率、職員数、死亡率に及ぼす影響を検証した。「私たちの結果は、ワクチン接種義務化による悪影響（職員数の減少）の強い証拠を示しており、死亡率への有益性を示す証拠はないことを示している。」 パトンはツイートした 論文が出版されたとき。

彼らの最新の研究結果も同様であった。「二重バイアス機械学習を用いて、COVID-19ワクチン接種が高齢者介護施設の死亡率と職員の欠勤に与える影響を推定する'、彼らの研究は 欧州経済レビュー 2024年11月。この研究では、2人の研究者は 二重バイアス機械学習 （「DDML」）は、COVIDワクチン接種率の差が介護施設の死亡率やその他の結果に与える影響を調査するものです。

DDMLは、治療または介入（例：医薬品、政策変更）がアウトカム（例：健康、経済成長）に与える影響を推定するために使用される統計手法です。機械学習アルゴリズムを用いて治療の効果を推定する際に発生する可能性のある2種類のバイアス、すなわち過剰適合と過学習に対処するため、「二重バイアス除去」と呼ばれます。 正則化バイアス.

論文の中で、ギルマ氏とパトン氏は「機械学習は、ヘルスケア全般、特にワクチン接種の分野ではまだ比較的新しいものです。私たちの知る限り、DDMLを使用して、高齢者介護施設におけるワクチン接種自体のヘルスケア成果への因果的影響を推定した論文は、本論文が初めてです」と述べています。

研究者らが介護施設に焦点を当てたのは、パンデミックの間中、高齢者介護施設で（公表された）多数の新型コロナ関連の死亡者が出たことを受けて、英国を含む多くの政府が、優先的な資源配分、ワクチン接種促進キャンペーン、そして多くの管轄区域で介護職員へのワクチン接種義務化など、介護施設へのワクチン接種の取り組みに注力したためである。

論文についてツイートするときパトン氏は次のように述べた。「イングランドの150の地方自治体における高齢者介護施設におけるワクチン接種率と死亡率への影響を調査しています。機械学習を用いて、ワクチン接種の因果効果を、過去の免疫状況や人口動態といった他の要因から分離しています。」

同氏はさらに、「高齢者施設は、最も脆弱な立場にあり、そのため何らかの給付を受ける可能性が最も高いため、研究対象として重要な分野である」と述べた。

楽器博物館 論文では研究の目的が述べられている「本論文の主要な研究課題は、高齢者介護施設におけるワクチン接種の取り組みが入居者の死亡率や職員の欠勤率の減少につながったかどうか、また、もしそうであれば、その効果の大きさはどの程度だったかである。」

研究者らが行った分析の1つは、データを2つの期間、すなわち1回目と2回目の投与の初期展開期間と、3回目の投与のブースター期間に分割し、2つの期間の区切りを2021年9月（2021年の第39週）とした。

• 初期展開期間は、研究サンプルの開始からプライマリコースの展開終了まで（2020年第23週から2021年第39週まで）です。
• ブースター期間は、ブースター投与量の展開開始から研究サンプルの終了まで（2021年の第39週から2022年の第26週まで）に始まりました。

パトン氏がツイッターで指摘したように、彼らの研究の主な結果は以下の通りである。

• スタッフのワクチン接種率を高めても、COVID-19による死亡者数やスタッフの欠勤数は減少しなかった。
• 住民のワクチン接種率の向上は確かに死亡率の減少につながりました。しかし、その効果は非常に小さく、ワクチン接種開始当初の期間に限定されており、追加接種期間における住民のワクチン接種率の向上は死亡率の減少にはつながりませんでした。

ブースター接種（3回目の接種）では死亡者数が減少しなかっただけでなく、ワクチン接種率の上昇がCOVID-19による死亡者数の増加と関連しているという証拠があると論文は指摘した。論文には次のように記されている。 

 …介護施設職員のワクチン接種率が死亡率を低下させた、あるいは入居者のワクチン接種がブースター接種期間（2021年9月から）中に死亡率を低下させたという強力なエビデンスは確認できていません。実際、後者の期間においては、ワクチン接種率の高さがCOVID-19による死亡率の上昇と関連していることを示すエビデンスがいくつか確認されています。

追加接種に関連するCOVID-19による死亡者数の増加は、最初の展開期間後に見られた「非常に小さい」死亡者数の減少よりも大きいが、わずかである。

論文は次のように結論づけている。

標準的なパネルデータ回帰分析と二重偏り機械学習 (DDML) 技術を使用すると、ワクチン接種は介護施設の死亡率に限定的な影響しか及ぼさず、影響はワクチンの初期の展開期間に限定されていたことが示唆されます。

私たちの分析は、初期の流行後のCOVID-19死亡率低下において、ワクチン接種率の高さが特に重要な要因であったという仮説に疑問を投げかけています。これはひいては、COVID-19ワクチン接種に関する公共政策にも影響を与えます。特に、介護施設入居者などの脆弱な集団への定期的な追加接種に引き続き資源を投入する必要性について、改めて検討する必要があるかもしれません。

二重バイアス機械学習を用いた、高齢者介護施設におけるCOVID-19ワクチン接種が死亡率と職員の欠勤に与える影響の推定。European Economic Review、第170巻、2024年、104882、ISSN 0014-2921 https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2024.104882

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ローダ・ウィルソン

以前は趣味でWikipediaの記事を書いたり（2020年に状況が劇的に変化し、否定できない方向へ進むまでは）、個人で数冊の書籍を執筆したりしていましたが、2020年19月以降、新型コロナウイルス感染症の蔓延によって明らかになった世界乗っ取りへの対応として、フルタイムの研究者兼ライターになりました。人生の大半をかけて、少数の人々が自分たちの利益のために世界乗っ取りを企んでいるという認識を広めようと努めてきました。彼らが最後の行動を起こした時、私はただ黙って見過ごすつもりはありませんでした。

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