---

昨年、アーロン・ハーツバーグは、致命的なパンデミックは存在しないのに、大衆に致命的なパンデミックが存在すると信じ込ませる方法や、ワクチンによる傷害は存在するのに、存在しないかのように装う方法についての愚か者向けのガイドをまとめた。

彼は、プロパガンダの技術を学びたいと願う志望者に向けてテキストを執筆した。「初心者にとって、（プロパガンダの技術は）習得が非常に難しい場合があります。経験豊富なプロパガンダ担当者でさえ、プロパガンダの作成と発信は簡単な仕事だと思い込んでしまうという罠に陥ることがあります。それは、全額負担のシベリア旅行を永久に勝ち取るための良い方法だ、と」と彼は述べた。

「以下の短いガイドブックは、プロパガンダの専門家を目指す人、WEFの手先、共産党幹部、目覚めたマルクス主義者、そしてベテランの政府官僚に、彼らの将来有望な才能をプロパガンダの技を完全に開花させるために必要なツールと知識を提供します。」

ご想像のとおり、ハーツバーグのガイドは必然的に長くなります。プロパガンダに携わる志願者が最初のハードルを乗り越えただけで圧倒され、プロパガンダのキャリアという夢を諦めてしまうことがないように、私たちはセクションごとにまとめています。

連絡を失わないようにしよう…政府と大手IT企業は、The Newsが報じた情報を積極的に検閲しようとしている。 露出 自らの欲求を満たすためだ。最新の無修正ニュースを確実に受け取るために、今すぐメールを購読してください。 受信トレイに…

プロパガンダ志望者のためのデータ操作ガイド

By アーロン・ハーツバーグ によって発行された 褐色砂岩研究所 20年2024月XNUMX日。この記事は もともと公開 15年2023月XNUMX日にハーツバーグのSubstackページで公開されます。すべてのセクションへのリンクを含む序文と「セクションI – 定義」については、 Pr_media.

セクション II – データのキュレーション

柔軟な定義を並べ立てるよりもさらに良いのは、そもそも定義の変更を必要とする状況を避けることです。

このような問題を回避する最善の方法は、データのキュレーション、整理、および提示を不正にハイジャックする以下の 1 つ以上の試行済みおよびテスト済みの方法を採用して、潜在的な問題を回避する方法でデータをキュレーションすることです。

目次

II-1. 何かを診断したり特定したりしない

栄光のワクチン接種後に複数の神経学的欠損を患った患者が来院し、「不安」のためにザナックスを処方されて帰宅したとしても、そもそもどのデータベースにも神経学的欠損の診断結果は生成されません。栄光のワクチンによって引き起こされた可能性のある症状の診断、あるいは政府や保険の大規模なデータベースの診断コードが存在しないということは、栄光のワクチンに関連する診断済みの損傷の存在を隠蔽するために、定義上の巧妙な手段を講じなければならないことを意味します。したがって、完全に安全で効果的な栄光のワクチンに対する問題のある、あるいは矛盾するデータや観察結果を診断または特定する責任者が、そのような行為を行わないようにする必要があります。

ここで強調しておきたいのは、患者は、日常生活に支障をきたし、完全に機能できなくなるほど深刻な、人生を変えるような傷害を負っていることを知りながらも、担当医から「それはすべて彼らの思い込みだ」と簡単にガスライティングされるということだ。

次の仮想シナリオでこれを説明しましょう。

政権当局は、栄光のワクチンの安全性を監視するために設置された政府管理のプロパガンダ安全性監視データベースで…

…VAMP症候群の兆候がある（Vアサイン A関連する M形態学的 P現象条件:

患者は、急速で急性の症状を呈して診察室にやって来る。 レンフィールド症候群 （血への渇望）、極度の光過敏症、顕著な 巨歯症、銀に対する重度の接触性皮膚炎など、すべてがグロリアス ワクチンを接種してから数時間以内に始まりました。これは明らかに VAMP 症候群の副作用の症例です。患者の症状は完全な吸血鬼の診断基準に合致しており、この症状はグロリアス ワクチンによって引き起こされました (医師であるあなたが他の原因を安全に除外できること、および接種後に VAMP 症状がすぐに現れたことは、グロリアス ワクチンが症状を引き起こしたことを示すかなり自明な指標です)。

患者は明らかに自分がおかしいと分かっているのに ― 脈打つ頸静脈をかみ砕きたいという抑えきれない誘惑を感じ、ブラインドを完全に閉めないと窓の前にいられない、最近長くなり剃刀のように鋭くなった前歯で舌を何枚か誤って噛み切ってしまう、銀色の家宝に触れると皮膚が剥がれ始める ― だからといって何？ 患者に「それは気のせいです」と伝え、ザナックスの処方箋（患者がもう長くは自制できないと感じ、頸静脈から昼食を摂取させたくない場合には、O 型陰性の血液を 1 袋か 2 袋渡すとよい）を渡して帰宅させることはできます。そして患者は実際にそれを受け入れ、あまり抵抗することなく帰宅するでしょう。

これにより、VAMP 症候群の診断記録の生成さえも完全に回避されるため、どこのデータベースにも何も表示されなくなります。

グロリアスワクチンを接種してから 1 時間後にどこからともなく尻尾が生えてきた毛むくじゃらの女性はグロリアスワクチンとはまったく関係がないと確信するほど従順な医師がいかに多いかに驚かれることでしょう。

(注: 真面目な話、人々にその物事をどのように見てもらいたいかという印象を与える、キャッチーな頭字語や名前を付けることが重要です。したがって、この例は実際の生活では使用しないでください。安全性の監視を真剣に受け止めていないことが伝わり、Glorious Vaccine の実際の安全性の問題を隠そうとしていると人々に信じられる可能性が高くなります。)

II-2. 何かを過剰に診断したり、過剰に特定したりする

逆に、すぐに入手できる量よりも多く生産する必要がある場合は、1.の逆を行えばよい。例えば、人々に恐ろしい病気への恐怖心を高めたいのであれば、大規模な検査体制を導入して、その恐ろしい病気の「確定」症例数を増やすことができる。また、真偽に関わらず、非常に高い陽性率を示す検査を使用するように注意する。

監視や検査を強化することで、検査対象となっているものの数が増加しているように見せかけたり、少なくともまだ存在しているという見せかけを維持したりすることができます。古き良きアメリカの次の図表をご覧ください。上のグラフでは、毎日のCOVID検査数が増加すると同時に、検査結果のうち陽性であった割合が75%以上も急落していることがわかります（下のグラフ）。この結果、感染者数は比較的高い水準を維持できました（中央のグラフ）。つまり、検査結果のうち陽性であった割合が75%以上減少したにもかかわらず、同じ期間の新規感染者数はわずか25%程度しか減少していないのです。

純粋に検査数の増加による無意味な感染者数の増加は、11年2020月XNUMX日にNBCが公開したこの素晴らしいパニックポルノ記事のような見出しを生むことになった。

覚えておいてください。探しているものは見つかります。そして、探しているものはもっと見つかります。

II-3. 診断または特定されたことを報告しない

時には、発見されない方がよいものを診断したり特定したりすることを避けられないこともあります。そのような場合、少なくとも観察されたものが公式レポートやデータに含まれないようにすることができます。

より個別的なレベルでは、現場の医師、医療従事者、事務職員に対し、データセットに表示したくない診断は行わないよう指導すべきです。体制に忠実な医師には、金銭的なインセンティブを惜しみなく提供し、利益を増やせるようにしましょう。ここでケチケチしてはいけません。問題が発生してから対応するよりも、予防の方がほとんどの場合、費用対効果が高く（ストレスも少ないです）。

医師が、グロリアス ワクチンを接種した直後に患者に重篤な症状が発生したと診断せざるを得ない稀なケースでも、医師は、グロリアス ワクチンによる傷害のデータベースに有害事象を報告しないようにすることができます。

あるいは、栄光のワクチンによる傷害を記録する政権のデータベースに、どういうわけか、その安全性に疑問を投げかける問題のある報告が多すぎる場合、しなければならないことが 2 つあります。

1 つ目は、海賊がたむろしているソマリアの海岸沿いにデータベース管理者の何人かを置き去りにして、残りの管理者が行動を起こし、大量の報告が通過するのを阻止することです。彼らに報酬を支払っているのは、栄光のワクチンがこれまでに発明された医薬品の中で最も安全であるという一般の認識を維持する仕事に対してです。失敗は許されません。

2つ目は、データベース内の問題のある報告書を公表しないことです。CDCは懸命に努力しましたが、最終的には不正な判事によって敗訴しました（これは司法機関に対する統制の必要性を浮き彫りにしています）。

II-4. 問題を引き起こす可能性がある現象の調査を許可しない

「探せば見つかる」の裏返しは「探さないものは見つからない」です。ですから、政権の言説にとって問題となる可能性のある兆候を誰も探さないようにしなければなりません。例えば、政権が「偶然」第三世界の都市で疫病を発生させたとしても、ソーシャルメディアの陰謀論者たちが何が起こったのかを解明するわけにはいきません。ですから、誰も病人の検死や検査を行わないようにするのが最善策です。

CDC は、政権にとって潜在的に有害なデータを排除するための優れた先制的戦略的思考のもう一つの例を示しています。

CDCは賢明にも、CDC自身のVAERSワクチン安全性監視データベースに報告されている何千、何千もの死亡例について、いまだに1件も剖検を依頼していない。（ セクションI 定義に不合理な条件を追加するという部分は理解できましたか？理解できなかった場合は、資料を復習してすぐに理解できるようにしておくことをお勧めします。

II-5. 最初はデータの一部のみを公開する

データの一部だけを公開し、残りを後回しにするだけで、誤った物語が根付いてしまうことがよくあります。そのため、最終的に残りのデータを公開した際に、それが現在受け入れられている教義の根拠と矛盾していても、問題にはなりません。

例えば、恐ろしい病気が実際よりも蔓延しているように見せたい場合、バージニア州の最先端のプロパガンダに倣い、陰性の検査結果をしばらく隠して、陽性の検査結果の割合を上げることができます。こうすることで、より多くの人が恐ろしい病気にかかっているように見せることができます。

部分的なデータ公開という手法を効果的に活用できるもう一つのシナリオは、何らかの理由で政権の評判を著しく落とすようなデータを公開せざるを得ない場合です（実際に起こり得ます）。そのため、本当に有害な情報の公開はできるだけ遅らせたいものです。十分に待てば、いずれ関連性が失われるからです。また、一度にすべてを公開すると、衝撃度は甚大になり、大混乱に陥ることになります。しかし、情報を少しずつ公開していけば、スキャンダルとなる情報が公開される頃には、「ワオ！」という衝撃度はとうの昔に薄れており、人々の関心も薄れてしまいます。この戦術はFDAによって試みられましたが、反逆的な裁判官によってほぼ阻止されました（反逆的な裁判官が政権に対して反逆するのを防ぐための司法統制が極めて重要であることを強調しています）。

II-6. 許容されるデータや情報源を制限する

政権の見解と矛盾するデータを生成する情報源がある場合（どんなに努力しても、たまには起こります）、その情報をプロパガンダか、ロシアのボットのような信用できない危険なものとして信用しないようにしてください。（一般的な経験則として、いざというときには、都合の悪い情報を「ロシアの偽情報」のせいにしたり、そのせいにしたりすることができます。）

この戦術の証拠となるのは、CDCが運営するVAERSデータベースです。VAERSがCOVIDワクチンによるワクチン関連傷害の件数を示すと、途方もない数字が示されましたが…

…科学界全体がVAERSを危険な偽情報を広めるために使われている陰謀論だと決めつけたのです。

しかし、これらのデータが、単に非科学的なゴミとして却下するのが難しい政権データセットから来ている場合（そう、そういうこともある）、 出版をやめる むしろ、それらは不十分に構築されており、致命的なエラーに満ちているとして信用を失墜させます。

この原則を説明するために、UKHSAの例を挙げてみましょう。ワクチンの粗有効性がほぼすべての年齢層でマイナス領域に大きく低下した後（ワクチン接種を受けた人は未接種者に比べてCOVID-19感染リスクが高かった）、UKHSAは週ごとのワクチン有効性データの公表を停止しました。

UKHSA は、問題のあるデータセットのプラグを抜くのに時間がかかりすぎると何が起こるかについての警告の例も提供しています。

こんな見出しが毎週出るのはおかしい！ワクチン接種者が未接種者よりコロナにかかり始めるずっと前に、このデータセットの提供を停止すべきだった。これは自滅行為だ。文字通り首が飛ぶような、愚かなミスだ。一体なぜ、80歳代の人へのブースター接種の効果がマイナスになる直前まで待ったのだろうか？UKHSAの誰かがこの本をしばらく読んでいないようで、少し読んでおけばよかったのは明らかだ。

II-7. 情報の正確性と信頼性を判断する際に二重基準を採用する

一部のプロパガンダ関係者は、ごく普通の庶民でさえも見抜く、相容れない二つの基準を公然と提示することで、露骨な偽善を露呈するのをためらうかもしれません。しかし、この衝動と戦わなければなりません。二重基準を用いることで、大衆をガスライティングするための論点や立場を練る際に、選択肢が飛躍的に増えることを理解してください。

これは、逸話に関しては特に当てはまります。政権の主張を裏付ける逸話、特に政権が承認した情報源からの逸話は、最高の証拠として扱われるべきです。一方、政権のプロパガンダに反する異端または承認されていない情報源からの逸話は、単なる逸話であり、証拠価値がまったくなく、何の価値もないと非難されなければなりません。

つまり、政権に従順な医師や、恐ろしい病気に忠実な国民が人々を殺傷したという逸話は、揺るぎない証拠となる。しかし、「栄光のワクチン」による負傷や死亡の逸話は、単なる偶然の一致、あるいは完全な捏造に過ぎず、政権の名誉を傷つけ、ただ生き延びて健康でいたいと思う世界中の善良な人々を危険にさらすために、卑劣なペテン師たちが捏造したものだ。

二重基準を公然と採用することで、データや情報が信頼できるかどうかを判断するための実際の基準は、単に政権の言うことだと国民を条件付けるという、さらに重要な利点も生まれます。

II-8. 物語を守ったり強化したりするためにデータを改ざんする

問題のあるデータを避ける最も簡単な方法は、偽データを作り上げることです。全くの作り話から捏造することもできますし、より微妙なアプローチを取り、平均的な人が気づきにくい微妙な欠陥やバイアスを組み込むことでデータを改ざんすることもできます。データの捏造や改ざんの方法は無限にあり、ここですべてを列挙することはできません。ただし、簡単に発見されたりリバースエンジニアリングされたりしない方法でデータを改ざんするように注意してください。

例えば、先ほどの仮説的な状況、つまり人々に実際よりもはるかに多くの症例があると信じ込ませる必要がある状況に戻ると、その恐ろしい病気がより蔓延しているように見せる別の方法は、現在感染している人の数とすでに回復した人の数を組み合わせることです。CDCは実際にまさにこれを実行し、抗体検査（すでにCOVIDから回復した人の数を測定）とPCR検査（現在感染している人の数を測定）を「COVID陽性検査結果」という1つの指標に統合しました。つまり、すでに回復した人全員を現在感染しているとして巧妙に含めたのです。

上記の下線付きの文章に注目してください。非常に啓発的な内容です。

緑の下線部の文「CDCの手法では、米国の検査能力は実際よりも大きいように見せかけている」について、CDCがこのたった一つの策略からいかにして複数のプロパガンダの材料を巧みに絞り出したかに注目してほしい。彼らは、活動中の感染者の割合がはるかに高いという幻想を作り出しただけでなく、政府が実際に持っているよりもはるかに大きなウイルス検査能力が政府にあるという幻想も作り出したのだ。（政府の驚くほどの無能さで有名な評判は、人々が政府について抱く最も反論しにくい概念の一つであることを考えると、政府の有能さの例をひけらかすのは良いことだ。）抜け目のないプロパガンダを行う者は、展開されたプロパガンダ戦術がその主な目的を達成したことに満足するのではなく、常にさらなる角度から有利に立とうとしている。

赤線で引かれた文、「数字から判断すると、各州は十分な検査能力を備え、制限解除の準備ができているように見えるが、実際にはそうではない可能性がある」（実際には最後の2段落）は、潜在的な問題を未然に防ぐ賢明な教訓を与えている。情報には、概ね政権を支持する内容が含まれていても、歪曲されて政権の公式見解の別の側面を弱体化させる可能性のあるものが含まれている可能性がある。常に、常に、常に、あらゆる潜在的な含意や軽率な解釈を警戒しなければならない。つまり、ケーキを食べて、ケーキも食べられるのだ！ここで引用された政権科学者が、いかに巧みに同時に以下のことを成し遂げているかを高く評価すべきである。

1. 検査能力の増強は政権の並外れた能力の尺度として承認を表明する。
2. （意図的な）「事故」の責任を反体制政党に押し付け、
3. 州は検査を広く利用できるように素晴らしい仕事をしているものの、だからといって再開しても安全だという意味ではないと警告しています。パンデミックを維持しなければならないことを忘れないでください。この体制の科学者はそれを巧みにこなしています。

（このような優れた研究を行った政権の科学者には、必ず十分な報酬を与えてください。そうすることで、他の科学者たちの努力が刺激され、士気も高まります。）

また、メディアは政権にとって重要な同盟者であり、それがなければ政権は失敗に終わるということを認識してください。ですから、良好な関係を維持するために必要なことをしてください。ここでケチケチしてはいけません。

II-9. 問題のあるデータを削除する

ええ。ブリーチがヒラリーのメールを盗聴するのと同じです。政権の主張や立場と矛盾するデータは、データベースから定期的に削除するのが良いでしょう。そうしないと、反体制派や偽情報の拡散者に気づかれるような、明確な傾向として蓄積されてしまう可能性があります。

したがって、たとえば、Glorious Vaccine の安全性データベースにレポートが多すぎる場合は、CDC が行っているように、それらを削除すれば済みます。以下のグラフは、CDC が毎週削除している問題のある VAERS レポートの数を示しています。

この例では、CDC の VAERS 職員がほとんどの時間でパフォーマンスが低かったことに注目してください。重要な職員が怠けることは許されません。このグラフ全体には、上までバーが表示されるはずです。2021 年 2022 月と XNUMX 月に行ったように、XNUMX 年 XNUMX 月に大量の VAERS レポートを削除できなかった正当な理由はありません。レポートの削除を処理するために追加の人員を雇う必要がある場合は、そうしてください。

また、そもそもなぜこれらの怠け者はこれほど多くのレポートが蓄積されるのを許したのでしょうか? そもそも、毎週大量のレポートを削除する必要があるほどのレポートがデータベースに存在するはずはありません。

おそらくこの本全体から最も重要な教訓は次の通りです。 プロパガンダを広め維持するための退屈で滑稽で退屈なロジスティックスの細部は、壮大な大嘘や息を呑むような言語の技巧と同じくらい重要である。

データが欠落していることがわかった場合、その正当性や説明を創造的に考え出す必要があるかもしれません。そのため、万が一に備えて、事前に話すポイントを準備しておいてください。

悪質なデータ削除のもう一つの好例は、オーストラリア政府が、人間の炭素排出のせいにするには何年も前の出来事である熱波記録を示す不都合な気候データを削除するために行った次の見事な削除である。

残念ながら、彼らは逮捕されてしまった。本当に重要で目立つものを削除しようとすると、時には避けられない事態になる。だからこそ、突然の収容者の急増にいつでも対応できるよう、グラーグ（強制収容所）システムを24時間体制で準備しておくことが不可欠だ（オーストラリアの隔離キャンプのように）。

II-10. 自らの主張を覆すような偽データを作成し、反対派を騙して信用を失墜させる

プロパガンダ活動を蝕むような、執拗な情報脅威に直面した時、これは彼らの権威、信頼性、影響力を剥奪するための、実に巧妙な戦術となる。表面的には政権の主張を覆すように見えるが、簡単に反証できるような偽データを流布するだけだ。卑怯な国家の敵は間違いなくこの偽情報やデータに飛びつくだろう。そして、彼らが今や明らかに滑稽な主張に騙されたことを示せば、彼らの信用は失墜するだろう。

例えば、軍が全軍のあらゆる病状を記録したDMEDと呼ばれる社内データベースをどう扱ったかが挙げられます。彼らは、神聖なるCOVIDワクチンに関連して、がん、流産、その他様々な病状の異常な増加を示す、まるで「OMG!!!!!!!!」と言わんばかりの偽データを意図的に仕込んだのです。そして、数人の勇敢な軍医がDMEDデータを発見し、彼らは完全に騙されてしまいました…これで全てが台無しになってしまいました。（この件の詳細なタイムラインと説明については、 こちらをご覧ください.)

II-11. 写真やミーム、その他のメディアを使って大胆かつ大胆に嘘をつく

科学やデータに対する一般の認識の多くは、科学やデータの視覚的な表現にかかっています。優れたミームや画像は、完全に誤ったデータを効果的に伝え、その誤ったデータが絶対に 100% 真実であるという確信を人々に抱かせることができます。

たとえば、実際は正反対であるにもかかわらず、恐ろしい病気によって引き起こされる心筋炎の発生率と重症度が、栄光のワクチンによって引き起こされる心筋炎の発生率と重症度よりも劇的に悪いと表現したい場合、次のような強力なイメージを作成できます。

さて、人々は本能的に「恐ろしい病気である心筋炎」を大規模なキノコ雲の黙示録と結び付け、一方「栄光のワクチン」による心筋炎はグラフにも表示されない小さなピンポイントとして関連付けるでしょう。

II-12. データを誤って表現するデータ視覚化を作成する

時には、（政権や科学にとって）本当にひどいデータを公開せざるを得ないこともあります。しかし、幸いなことに、ほとんどの人々（そして学者）は、図表やグラフの横に書かれた言葉を読むのが面倒なほど浅はかな愚か者です。そのため、データの本質を歪曲したり隠したりする視覚化手法を用いて、巧妙にデータを表現することができます。

最も偉大なサイエンス誌である「 ランセットを選択します。 ランセット 毎年、世界中で極寒と猛暑によって何人が亡くなっているかを推定する研究を発表しました。世界各国政府は、地球温暖化が人類にとって致命的な脅威であるという虚構を維持したいため、猛暑による死者数が寒さによる死者数を上回っていることを示す必要がありました。少なくとも、両者は同数である必要がありました。そのため、 ランセット 寒さによる死亡者数が暑さによる死亡者数を上回っていることがわかった 10対1の差で (文字通り)、彼らはその不都合な小さな事実を隠すグラフを作成する方法を考え出さなければなりませんでした。その結果、左側のグラフが生まれました。

青いバーは寒さによる死亡、赤いバーは暑さによる死亡を示しています。バーが大きいほど、死亡者数が多いことを意味します。赤いバーを青いバーと同じ大きさにする必要がありました。そこで、巧妙な小技が使われました。バーの大きさを具体的な死亡者数に変換する紫色の下線付きの数字を見ると、青いバー（寒さによる死亡）の場合、バーの50インチが10人の死亡を表しますが、赤いバー（暑さによる死亡）の場合は、バーの5インチが210人の死亡を表します。つまり、同じ大きさのバーは、見た目は同じであっても、寒さによる死亡は暑さによる死亡の10倍の死亡者数を表します。しかし、人々は注意を払わず、「ああ、見た目はほぼ同じだから、暑さによる死亡と寒さによる死亡の割合はほぼ同じに違いない」と考えます。 （そして、彼らは最後に、最後の XNUMX インチの赤いバーが XNUMX 人ではなく XNUMX 人の死亡を表す巨大な間隔をこっそり入れようとしました（オレンジ色の矢印）。）

もし彼らが寒冷による死亡と暑熱による死亡を同じ尺度で表した正直なグラフを作成していたとしたら、右のグラフのようになるでしょう。問題は、このグラフを一目見るだけで、極寒が猛暑よりもはるかに大きな脅威であるという明確な印象を受け、地球温暖化が少しでも人類にとって有益であるのかどうかという、不快な疑問が生じる可能性があることです。

(お願い: この戦術を使うときは、 ランセットそこでは、素人でもその巧妙な手口に気づくのは非常に簡単でした。

科学を改ざんする

「この目的のために、ルイセンコはソ連の作物を凍った水に浸すなどして、一年の異なる時期に発芽するように『教育』し始めた。そして彼は、将来の世代の作物はこれらの環境からの刺激を記憶し、たとえ自らが影響を受けなくても、有益な特性を受け継ぐだろうと主張した。」—アトランティック誌ソビエト時代の最も恐ろしい科学者がロシアで再び人気を集めている'

科学を不正操作することは目新しいことではありません。プロパガンダを行う者にとって幸運なことに、政権側であれば科学を意のままに操作するのは非常に簡単です。トロフィム・ルイセンコがスターリン同志の支援を受けていたときの業績を見れば一目瞭然です。次のセクションでは、政権のストーリーと目的をサポートするために科学を不正操作するために何をする必要があるかを詳しく説明します。

科学操作の組織的かつ効果的な取り組みの完璧な例は、大手製薬会社の巧妙に機能するプロパガンダ組織です。一団の反逆的な科学者が共謀して、大手製薬会社が科学とデータを意のままにコントロールし、操作する方法を正確に説明しました。

明らかに、 この記事はまだ公開されています これは政権の検閲官の驚くべき失策だ。政府が機能している国では、政権に対するこのような大胆な攻撃の著者全員（および、その記事の出版を阻止できなかった、または削除しなかった検閲官）は、昨日、北極に強制送還されるだろう。

(サイドバーこれらの著者は、政権の政策に合わせるために科学がどのように歪められているかを正確に描写しています。このような記事は、公に公開することは当然認められませんが、効果的なプロパガンダの方法をより深く理解するために、政権のプロパガンダ関係者の間で配布することは全く問題ありません。.)

また、製薬会社（いわゆる「ビッグファーマ」）は通常、政権の命令に従順ですが、もしも「従わなくなった」場合は、当然のことながら、卑劣な詐欺行為で訴追すべきです。また、数年ごとに忠実な製薬会社に多額の罰金を科すことも重要です。そうすれば、国民は政権とビッグファーマが敵対関係にあると考え、政権と製薬会社が共謀していることに気づきにくくなります。数十億ドルは、彼らのバランスシートにとっては大した問題ではありません。

著者について

アーロン・ハーツバーグ パンデミック対応のあらゆる側面について執筆活動を行っています。彼の他の記事はSubstackでご覧いただけます。知的無学への抵抗'。

特集画像は「熱意あるプロパガンディストのためのデータを調理するための完全なバカガイド'。