GoogleのVeo 3 AI動画生成モデルは、「ウィル・スミスがスパゲッティを食べる」テストにかけられました。このテストは、AI生成動画のリアリティを評価するための一般的な指標となっています。
ユーザーはVeo 3を使ってウィル・スミスがスパゲッティを食べる動画を生成し、そのリアリティが大幅に向上したことを示しました。動画のリアルさがあまりにも高く、懸念を呼ぶほどです。
人々は偽物を見分けるために目を訓練する必要があるだろう。
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27年2023月XNUMX日2022年XNUMX月、Redditユーザー「chaindrop」が、ウィル・スミスがスパゲッティを食べるAI生成動画をシェアしました。すべての画像と動画は、XNUMX年にリリースされた拡散技術に基づくディープラーニングによるテキスト画像変換モデル「Stable Diffusion」によって生成されました。Stable Diffusionは、ModelScopeのテキスト動画変換モデルをWeb UIに統合しています。
As ARSテクニカ 注意「当時、スミスの例は最高の AI ビデオ ジェネレーターではありませんでした。Runway の Gen-2 と呼ばれるビデオ合成モデルがすでに優れた結果を達成していました (ただし、まだ一般公開されていませんでした)。」
当初、この動画には音声がありませんでした。後に音声が追加され、以下のバージョンが作成されました。YouTubeの動画の説明によると、音声はElevenlabsを使用して生成されたとのことです。
あり得ない手の動きとグロテスクな顔のゆがみから、この動画がAIによって生成されたものであることは誰の目にも明らかだった。当時大きな注目を集めたこの動画は、AI生成動画を比較するための非公式なベンチマークとなった。
20月3日、Googleは新しいAI動画生成ツール「Veo XNUMX」をリリースした。AIアプリ開発者のハビ・ロペス氏は「スミステスト」を初めて実施し、 Twitterで結果を投稿した （今はX）2日後。AIが誤ってスパゲッティを食べる音を生野菜を噛む音のように挿入する点を除けば、AIは「ウィル・スミスのそっくりさんがリングイネを滑らかに回す」という説得力のある音を生成することができる。 石英 それを説明します.
「これは、私たちが慣れ親しんできた技術進歩の着実な前進ではありません。専門家、映画製作者、そして社会全体が、何が起こったのか理解しようと奔走する、崖っぷちの出来事です。明らかに偽造されたAI動画から、ほとんど区別がつかない合成コンテンツへの突然の飛躍は、近年のテクノロジー史における最も劇的な能力の飛躍の一つを表しています」とQuartzは述べています。
AI愛好家のエンドリット氏のように、この発展に興奮している人もいるようだ。
しかし、世界が抱える問題は明らかだ。 LADbibleのジョー・ハーカーがまとめた「AIが本物と区別がつかない動画を作成できるようになれば、私たちは取り返しのつかないことになるかもしれない。」
フォーブス 警告 同メディアは、Dead Internet Theoryが近づいていると指摘し、リアルな動画全体がAIで生成できるようになっただけでなく、「AIは顔フィルターにも使用され、本物の動画がディープフェイクに変更され、偽物を見抜くことがさらに難しくなっている」と指摘した。
「ソーシャルメディアのユーザーは偽物を見分ける目を養わなければならないが、誰もがそうできるわけではないし、スクロール文化では注意深く調べる習慣が身についていない」 フォーブス と述べた。さらに付け加えると、偽情報が使用されるのはソーシャルメディアだけではない。プロパガンダの拡散や心理作戦の実行で知られる企業メディアも、AI生成の画像や動画について精査されるべきである。
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注目の画像：2023年にAIが生成したウィル・スミスがスパゲッティを食べる動画（左）と、3年にGoogleのVeo 2025 AI動画生成器で生成されたウィル・スミスがスパゲッティを食べる静止画（右）。出典：'GoogleのVeo 3、悪名高いウィル・スミスのスパゲッティ食べテストをクリア'、ペタピクセル、28年2025月XNUMX日
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