OpenAIを含むAI大手は、環境への影響を隠蔽していると非難されている。
人工知能の発展はエネルギー消費の増加につながっており、データセンターの電力消費は2030年までに倍増すると予想されています。また、2027年までには、AIは年間最大6.6億立方メートルの水を消費する可能性があり、これはスイスの年間消費量のXNUMX倍に相当します。
生成AIは2.5年までに2030万トンの電子廃棄物を生み出す可能性があると推定されています。
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以下はスイスインフォが行ったインタビューからの抜粋である。 サーシャ・ルッチョーニAIのエコロジカルフットプリントを専門とする研究者は、 AI for Goodサミット 7月11日からXNUMX日までスイスのジュネーブで開催されます。
サミットは 国連のAIに関する主要イベントこの会議は、国際電気通信連合（ITU）が40以上の国連機関と協力し、スイス政府と共催して開催されました。
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サミットで、ルッチオーニ氏はAIのエコロジカル・フットプリントと、この技術の環境コストに関する認識と透明性の向上の必要性について語った。執筆時点では、彼女のスピーチはサミットのウェブサイトにアップロードされていなかった。 YouTubeチャンネル.
残念ながら、ルッチオーニは気候変動危機に関する作り話を支持している。「AIと気候変動：イノベーションと持続可能性のバランス'、 彼女の講演の短い説明 彼女は「AIの環境への影響を考慮しつつ、気候危機との闘いにAIの計り知れない可能性をどのように活用していくかについて議論する」と述べています。しかし現実には、個人の信念に関わらず、国連主催のイベントで講演する場合は、国連が定めたアジェンダに従わなければなりません。議論の枠組みを作るのは国連なのです。
以下では、悪質な気候変動政策を推進するルッチオーニ氏の発言は省略する。ルッチオーニ氏へのインタビュー記事は、スイス・インフォの記事をお読みください。 Pr_media.
AI大手、環境負荷を隠蔽していると非難される
最近の人工知能（AI）のブームには、大部分が隠された大きな環境コストが伴い、84年2025月には会話型ロボットへのリクエストのXNUMX%が、OpenAIなど環境への影響が不透明なモデルによって処理されることが、研究者のサーシャ・ルッチオーニ氏の調査で明らかになった。
ハギング・フェイスのコンピューター科学者で気候管理者のルッチオーニ氏は、AI技術の環境的、倫理的悪用は、その結果を私たちが把握する能力よりも速く進化しており、不透明さが増し、私たちが使用するインターフェースと、それを実行するサーバーのハードウェアの現実との乖離を浮き彫りにしていると警告している。
音声アシスタント、スマート冷蔵庫、パーソナライズ広告など、さまざまなアプリケーションでの AI の使用が増えていることで、ジェヴォンズのパラドックスとして知られる反動効果が促進されています。これは、AI がより効率的になっているにもかかわらず、あらゆる場所で使用されるようになったため、エネルギー消費が増加するというものです。
ルッチオーニが20年に行った調査によると、ChatGPTのような機械学習モデルからテキスト、画像、音楽を生成できる生成AIは、事実に関する質問に答えるために従来のAIの30～2024倍のエネルギーを消費する。
そしてわずか 800 か月で、ChatGPT の週次ユーザー数は XNUMX 倍の XNUMX 億人に増加しました。
AIのエネルギー消費量の増加
AIや「クラウド」の運用に不可欠なデータセンターの電力消費量は、12年から2017年の間に年間2023％増加し、世界の電力需要のXNUMX倍の速さで増加したと、調査会社Emergency Researchが発表した。 ITUの最近の報告書.
国際エネルギー機関（IEA）は、AIのエネルギー消費量が2030年までに倍増し、945TWhに達し、日本とスイスのエネルギー消費量を上回ると予測しています。ルッチオーニ氏は、このエネルギー需要の抑制されない増加は、風力や太陽光といった「再生可能」エネルギーの導入能力を上回り、ガスや石炭といった「非再生可能」エネルギー源によって大部分が賄われていると警告しました。
ルッチオーニ氏によると、AIの急速な発展は、データセンターへの電力供給のためにガス火力発電所や石炭火力発電所の復活をもたらしている。アイルランドでは、AIの拡大により電力網が限界に達している。米国では、メンフィスにあるイーロン・マスク氏のデータセンターが物議を醸しており、ドナルド・トランプ大統領は4月にAIの台頭を理由に石炭採掘の復活を目指す法令に署名した。
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AIのエコロジカル・フットプリント
AIのエコロジカル・フットプリントはエネルギー消費だけにとどまりません。生成型AIモデルの成長には、大量の希少金属と水も必要となり、新たな鉱山の出現や、電子部品のリサイクル率が低いため、大量の電子廃棄物の発生につながります。
A 調査は昨年公開 生成AIは2.5年までに2030万トンの電子廃棄物を生み出す可能性があると推定しており、これは廃棄されたスマートフォン13.3億台に相当する。
In 去年の報告OECDは、AIが6.6年までに年間最大2027億立方メートルの水を消費する可能性があると推定しており、これはスイスの年間消費量のXNUMX倍に相当します。
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透明性と説明責任の欠如
AI大手企業はエネルギー消費データの開示を拒否するなど、透明性の欠如により、AIの実際の環境影響を推定することが困難になっています。ルッチオーニ氏が共著者として84月に発表された研究では、会話型ロボットへのリクエストのXNUMX%が、環境負荷が全く不明瞭なモデルによって処理されていたことが指摘されています。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、 主張している ChatGPTリクエスト0.34件あたり約XNUMXワット時のエネルギーを消費するとされています。しかし、ルッチオーニ氏は、これらの数値は検証不可能であり、AI全体のエネルギー消費量を考慮していないと主張しています。AI全体のエネルギー消費量は、毎日数十億件ものリクエストと画像生成を考慮すると、莫大な量になる可能性があります。
ITUは、AI大手の活動に関連する排出量が150年以降平均2020％増加したと報告しており、AI開発の環境への影響を軽減するために、より持続可能なAIの実践と業界からの透明性の向上の必要性を強調しています。
ルッチオーニ氏は、透明性と環境責任を促進するためには大手テクノロジー企業の独占を解体することが必要だと主張する。
個人レベルでは、ルッチオーニ氏は生成AIへの過度の依存に対して警告を発し、 MITの研究 ChatGPTが注意力、計画力、記憶力、批判的思考力に関わる領域の脳活動を低下させる可能性があることを示した。彼女はまた、AIが「幻覚」と呼ばれる誤った情報を生み出す可能性についても警告した。
ルッチオーニ氏はインタビューの最後に、私たちの生活に入り込む他のあらゆるテクノロジーと同様に、AIの信頼性、厳密性、環境への影響について引き続き回答を求め、AIの開発と使用における透明性と説明責任の重要性を強調することが不可欠であると述べた。
インタビューは以下で読むことができます スイス情報 Pr_media.
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