2025年7月、MITは「GenAIの格差：2025年のビジネスにおけるAIの現状調査によると、GenAIへの30～40億ドルの投資にもかかわらず、驚くべきことに95%の組織がゼロの利益しか得られていないことがわかりました。
生成型AI（GenAI）は、既存のデータからパターンを学習することで、テキスト、画像、音楽、コードなどの新しいコンテンツを作成する人工知能（AI）の一種です。ChatGPT、DALL·E、Google Geminiなどのツールに搭載されています。
ジョシュ・アンダーソンは、フラクショナルCTO（最高技術責任者）です。フラクショナルCTOとは、フルタイムCTOのようなコミットメントやコストをかけずに、組織に高度な技術リーダーシップを提供するパートタイムの幹部です。フラクショナルCTOは、戦略的な技術指導を必要としながらも、フルタイムの幹部を雇う余裕がない、あるいは必要としないスタートアップ企業、中小企業、そして移行期にある企業にとって特に有益です。以下では、彼が自身の経験に基づき、AIイニシアチブの95%が失敗する理由を説明します。
「我々は誰も語っていない危機に直面しようとしている」と彼は書いている。
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私はAIに全力を注ぎました。MITの研究は正しい。
By ジョシュ・アンダーソン、22 10月2025
あなたは見た MIT研究企業のAI導入の95%は失敗に終わっています。おそらくあなたも会議でこの件について話したり、LinkedInに投稿したり、AIへの懸念を正当化するために使ったりしたことがあるでしょう。しかし、なぜこの数字がこれほど高いのかご存知ですか？私は知っています。なぜなら、私自身がその経験をしたからです。私は意図的にその95%の一部となるために3ヶ月を費やしました。
3ヶ月間の失敗実験
部分的なCTO兼アドバイザーとして、私は何度も同じ質問を受けてきました。「エンジニアリングチームでAIをどのように活用すべきでしょうか？」 コンサルタントが一般的に言う「拡張と効率化」という答えを返すこともできました。しかし、私はAIを全面的に導入すると実際に何が起こるのかを探ることにしました。
製品開発にはClaude Codeのみを使うことを自分に強いました。3ヶ月間。自分で書いたコードは1行もありませんでした。クライアントが考えていることを体験したかったのです。100%のAI導入率。なぜ95%の失敗率が存在するのか、自分の目で確かめる必要がありました。
製品はローンチし、うまくいきました。自分の作ったものに誇りを感じていました。ところが、MITの研究で懸念されていたことが現実になる瞬間が訪れました。小さな変更を加える必要があったのですが、自分にはそれができないと悟ったのです。自分の指示で作り上げた製品なのに、それを修正できる自信を失ってしまったのです。
ソフトウェアエンジニアリングの経験は25年にも及びましたが、AIに書かせたコードを見て無力感を覚えるほどスキルを低下させてしまいました。自分の製品開発において、ただ傍観者となっていたのです。
今では、クライアントからAI導入について尋ねられたとき、100%導入とはどういう状態なのかを的確に説明できます。それは、失敗に見えるということです。すぐに失敗するのではなく、そこが落とし穴なのです。初期の指標は良好で、リリースも早くなり、生産性も向上していると感じます。ところが3ヶ月後には、自分が構築したものを誰も理解していないことに気づくのです。
失敗した取り組みのパターン
会社はAIに熱狂し、経営陣はAI導入を義務付けます。全員がAIツールを使い始めます。生産性指標は当初は好調に見えますが、その後、何かが故障したり、修正が必要になったり、実際の判断が必要になったりして、誰もどうしたらいいのか分からなくなってしまいます。
開発者は自分が書いていないコードをデバッグできません。プロダクトマネージャーは自分が下していない決定を説明できません。リーダーは自分が開発していない戦略を擁護できません。誰もがAIツールを指差して、「これが正しいアプローチだと教えてくれたのに」と言います。
実験中、私は常に火消しモードに陥っていました。Claude Code が何かを生成し、少しずれているので修正し、また同じ間違いを繰り返し、また修正する。自分でコードを書いた時よりも一生懸命働いていたのに、学習やスキルの向上は全く感じられなかったのです。
ボブ・ガレン 私がこれを経験するのを見て、私たちの 最新のポッドキャスト「ジョシュ、その製品の所有者は誰だ？ 君か、それともクロード・コードか？」答えはクロード・コードだった。私は、自分は革新的だと言い聞かせながら、所有権を放棄していたのだ。
適切なバランス（達成できる人は少ない）
公式はAI + HIで、HI（人間の知能）はAIよりも大きいはずです。では、95%の失敗では実際に何が起こっているのでしょうか？それは、ほんの少しの人間の監視（もしあったとしても）を伴うAIです。
AIが、アーキテクチャの理解を維持しながら、より良いコードをより速く書くのを助けてくれるなら、それは拡張です。AIが理解できないコードを書くなら、それは放棄です。
AIが顧客フィードバックの分析を支援し、製品開発の意思決定を支援する場合、それは拡張です。一方、AIが次に何を作るべきかを指示する場合、それは放棄です。
AIがあなたの声を維持しながら、より良く、より速く書くのを手伝う時、それは拡張です。AIがあなたの声ではない声であなたに代わって書く時、それは放棄です。
どちらの立場も経験しているので、その違いはよく分かります。最初は、放棄する方が楽に感じます。出荷量が増え、動きも速くなります！でも、実際にはもう自分ではコントロールできていないことに気づき、何か問題が起きると ― いつも何か問題が起きるものです ― どうしようもなくなります。
失われつつあるマスターたち
誰も語らない危機に、私たちは直面しようとしています。10年後、次世代を指導するのは誰なのでしょうか？AIを最初から使いこなしてきた開発者は、アーキテクチャに関する知識を習得できず、指導することができません。AIに常に頼って意思決定してきたプロダクトマネージャーは、後継者となるための判断力を失います。アルゴリズムに身を委ねてきたリーダーは、知恵を共有できないでしょう。
ボブ そして私は、消え去るかもしれない何かを体現しています。それは、実践、失敗、デバッグ、そしてまた実践を通して学んだ、この職人たちの達人たちです。私たちには25年以上も蓄積された傷跡があり、何かがうまくいかない時、そのアーキテクチャ上の決定がなぜあなたを悩ませるのか、そして顧客からのフィードバックが本当に何を意味するのかを教えてくれています。
知識は自動的に得られるものではなく、経験をダウンロードすることもできません。獲得しなければなりません。AIに任せているなら、危険な依存以外に何も得られません。
あなたの退位監査
少し不安になる時間です。最近の仕事を見てください。
AIの提案を参照せずに、すべての決定を詳細に説明できますか？もし明日、すべてのAIツールが消えてしまったら、あなたは自分の仕事をこなせますか？あなたの技術は向上していますか？それとも、単に指示を出すのが上手になっただけですか？何かが壊れたとき、最初に思い浮かぶのは修理することでしょうか？それともAIに修理を依頼することでしょうか？
もしあなたが身悶えしているなら、あなたもその 95% のうちの 1 人です。
課題
来週、あなたの仕事のコアスキルを一つ選んでください。たった一つだけ。AIの支援なしで。Copilotなしでコードを書く。ChatGPTなしで製品に関する意思決定をする。Claudeなしで戦略を立てる。
違和感を感じますか？それは無能さではありません。あなたの本当のスキルレベルが露呈したのです。AIが作り出した自分と、あなたが思い込んでいた自分とのギャップです。
今、あなたには選択肢があります。AIを代替ではなく訓練パートナーとして活用し、実際のスキルを磨くことで、そのギャップを埋めることもできます。あるいは、AIを放棄し続け、自分は革新的だと自分に言い聞かせ続け、95%の失敗率に身を投じることもできます。
繁栄する企業は、最高のAIツールを持つ企業ではありません。従業員がAIを怠惰になるためではなく、より優れた人材になるために活用する企業です。人間が意思決定を行い、コードを所有し、戦略を所有し、AIを自動操縦装置ではなく増幅装置として活用する企業です。
私は3ヶ月かけて、このことを苦労して学びました。製品開発をAIに任せてしまい、開発者としての自分を見失いかけました。私の過ちを繰り返さないでください。あの95%の統計に加わらないように。
自分の技術を磨き、ツールを活用しましょう。ツールに利用されてはいけません。
勇気を持ち続けてください、
ジョシュ・アンダーソン、リーダーシップ・ライトハウス
追伸：MITの調査は例外ではありません。ガートナー、マッキンゼー、その他の調査でも同様の失敗率が出ています。パターンは一貫しており、放棄は失敗し、拡張は成功します。問題は、あなたがどちら側にいるかということです。
PPS：こことLinkedInの両方で、私のアプローチについてもっと詳しく知りたいという素晴らしいフィードバックをたくさんいただきました。詳細をまとめた続編の記事はこちらです。Claude Code を使ってプロダクション アプリを構築する方法'。
著者について
ジョシュ・アンダーソン 経験豊富なテクノロジーリーダー、アジャイルコーチ、起業家であり、最もよく知られているのは、 カジアジャイル変革とソフトウェアエンジニアリングのリーダーシップを通じて組織の成功を加速させることに注力するコンサルティング会社。20年以上の経験を持つ彼は、5件の大規模アジャイル変革を主導し、 アジャイルポッドキャストネットワーク彼はまた、アジャイル中心のポッドキャスト「メタキャスト'。
注目の画像は「2025年の3大AI失敗 - フレンド、架空の夏の読書リスト、そして数々の幻覚'、Mashable、2025年12月4日
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こんにちは、ロックス！
AIはコードを生成できますが、コードを書くには設計力とマネジメント力が必要です。若手エンジニアに一定期間AIを使わせるだけでは、必要なスキルが身に付かなくなってしまいます。この状況が10年も続けば、真のシニアエンジニアは姿を消すかもしれません。
しかし幸いなことに、彼らが愚かになるとソフトウェアはクラッシュし続けるので、彼らは立ち止まってそれを修正しなければなりません。
AIは破壊されるべきです。すでに音楽や書籍を盗むために利用されています。人間の能力さえも破壊しています。今、ミュージシャンなど必要ないのでしょうか？消し去ってしまいましょう。
ああ…そうか…おっと:
「2025年12月12日金曜日、第四インターナショナル国際委員会のオンライン出版物である世界社会主義ウェブサイトは、国際労働者階級の社会主義意識の発展を促進するために増幅された人間の認知力を使用するチャットボット、社会主義AIを立ち上げます。」
社会主義AIは、マルクス主義の科学的世界観に基づき、労働者、学生、進歩的な知識人、そして芸術家の教育を拡大・加速する。そして、彼らを国際的な階級闘争の抑えきれない激化に備えさせるだろう。
https://www.wsws.org/en/articles/2025/12/08/jfjv-d08.html
…そして米国ダウ平均株価は、GenAI の完全利用を全面的に義務付ける方針を打ち出しました。
ロシア人や中国人が大笑いするのも無理はない。